• SAS学习6（freq过程、tabulate过程、univariate过程、plot过程、chart过程）

    作业题

    赌大小，三颗骰子猜数字或者大小
    但是这里如果押注大，但是扔出来是3个六，仍然会输
    即无论押注大或小如果骰子的旋转结果为三个同号那么算输
    具体规则百度吧，挺有意思的
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    freq过程

    画出频数表，tables v，对v变量画频数表
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    多维的情况：
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    tabulate过程

    制表的同时计算统计量
    table a*b 首先a、b都是列方向上的维度，a是控制维度，b是子维度，画出来的图是频数统计
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    b在前，b变成了控制维度
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    中间是空格的话，就是分别统计
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    这个表画出来的时候可能因为宽度超过了显示长度，所以会换行，看起来很乱
    所以在前面加上了 设置行宽的语句
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    这里a和b中间是用的逗号，不是空格
    逗号表示不止一个维度，现在有行维度，逗号前有行维度，后面是列维度
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    例子，主要看制表，table中有一个逗号，那么前面的维度就是grade，也就是行的维度，all就是全部，汇总
    列维度是cls和ave，是相乘的，所以cls是主控维度，ave是子维度，
    *F=6.2 就是6个字符长度，且小数点后保留两位小数
    后面的括号里面是列维度的统计量
    N pctn pctn是计算百分比，n是频数
    ave*（Max MIN）就是计算平均值的最大最小值
    /rts中的/不知道是干啥的
    RTS=10 就是左上角的各班成绩这里占10个字符，缺省是两个字符，现在是各班成绩，加上两个表格符（竖杠），就是10个字符；这里也决定了行维的宽度
    box=‘’ 这里决定了左上角填写什么东西
    keylable 就是将统计量替换
    （lable是替换列、变量的，keylable是替换标准统计量的）
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    univariate过程

    单一变量统计过程，对某个单变量进行统计

    正态性检验，就是检查一堆数据服从正态性的可能性有多大；达到一定阈值（一般是95或者99）就说明很可能是正态分布
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    plot画统计图，normal做正态性检验，freq画频数表
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    矩就是 方差的公式中平方变成了n次方，即每个数减均值的n次方的和
    矩就是这种类型的计算，均值之列的东西都归位这一类
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    茎叶图描述了数据散布情况，九个0表示有九个样本取这个值，相当于水平柱形图
    盒形图更正规的叫法叫箱线图
    正态概率图，如果画出来接近直线，就很可能是正态的
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    plot过程

    散点图，目前用gplot，sgplot更新，目前很少使用

    vpercent 垂直方向值为40，水平是60，表示占据一页纸的百分比
    y*x 前面是纵坐标，后面是横坐标
    vref=0，表示纵坐标等于0画一条直线
    这里/不能去掉，否则会报错

    画出来的图是字符画，而不是图形界面的风格
    图中A代表一个观测点，b代表两个，相对密集

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    chart过程

    饼图，坐标图，目前很少使用了
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    vbar，v是垂直，bar是柱形图，以sex为变量画垂直柱形图
    下面xbar是画水平柱形图
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    block 是按sex和group两个维度为平面
    sumvar是按age画柱形图，类型是平均值
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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/windyjcy/article/details/127719886