TensorBoard的使用1（add_scalar函数）

一、TensorBoard的使用

1.1 简介

TensorBoard 是一组用于数据可视化的工具。它包含在流行的开源机器学习库 Tensorflow

一开始只能在tensorflow中使用

1.2 通过源码学习第一个函数

def add_scalar(self, tag, scalar_value, global_step=None, walltime=None):

作用：添加标量数据进行汇总

看源码解释

Args:
            tag (string): Data identifier
            scalar_value (float or string/blobname): Value to save
            global_step (int): Global step value to record
            walltime (float): Optional override default walltime (time.time())
              with seconds after epoch of event
Examples::

            from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
            writer = SummaryWriter()
            x = range(100)
            for i in x:
                writer.add_scalar('y=2x', i * 2, i)
            writer.close()

Expected result:

        .. image:: _static/img/tensorboard/add_scalar.png
           :scale: 50 %
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描述一个图像
3个参数，1个可选的参数

• tag (string): Data identifier图像的名字
• scalar_value (float or string/blobname): Value to save y轴的描述
• global_step (int): Global step value to record x轴的描述

1.3 解决问题

raise ImportError('TensorBoard logging requires TensorBoard with Python summary writer installed. '
ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard with Python summary writer installed. This should be available in 1.14 or above.
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安装tensorboard

• 在terminal中使用pip install tensorboard完成安装
  

安装成功后，打开tensorboard进行使用

根据命令行提示在指定端口打开查看tensorboard的东西
tensorboard --logdir=logs

更换端口进行使用
tensorboard --logdir=logs --port=6007
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logdir=事件文件夹所在的文件夹名

从而避免和其他人的使用训练的端口产生冲突

二、图像变换：tarnsform的使用

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三、其他

3.1 快捷键

Ctrl+/快速对某一行进行注释

3.2 python console的使用

控制台jupyter的使用

每次输入一句代码后
都会将它作为一段代码块进行运行

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jupyter的各种使用

3.3 专业英语

• scalar: 标量
• dashboard仪表板
• usage 用法用量，使用

3.4 pycharm terminal中的使用

可以建立多个同时使用

• 同时处理多个工作
• 不发生冲突矛盾
• terminal的地址就是项目文件的地址
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