泰勒展开式记忆方法

泰勒展开式记忆方法

泰勒认为“仿造一段曲线，要先保证起点相同，再保证在此处导数相同，继续保证在此处的导数的导数相同……”

一、简介

泰勒公式，也称泰勒展开式。是用一个函数在某点的信息，描述其附近取值的公式。如果函数足够平滑，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下，泰勒公式可以利用这些导数值来做系数，构建一个多项式近似函数，求得在这一点的邻域中的值。

关于多项式，它本身的运算是有限项的加减法和乘法，因此泰勒思考，能否用多项式函数去近似表达给定的函数。我们期望两个函数在某一点的函数值、一阶导数值、二阶导数值等相等，因为这些值表达了函数图像最基本和最主要的性质，这些性质的逼近可以使得两个函数图像逼近。

余项，即为误差，我们使用多项式函数在某点展开，逼近给定的函数，但是最后肯定会有一点点误差。

二、常见泰勒展开式

1、 $e^{x}$

$e^{x}=1+x+\frac{x^{2}}{2!} +\frac{x^{3}}{3!} +... +\frac{x^{n}}{n!}$

对两边进行求导

$(e^{x})'=(1+x+\frac{x^{2}}{2!} +\frac{x^{3}}{3!} +... +\frac{x^{n}}{n!})'$

求导得：

$e^{x}=0+1+\frac{x}{1}+\frac{x^{2}}{2!} +\frac{x^{3}}{3!} +... +\frac{x^{n}}{n!}$

两边都不改变，并且满足 $e^{0}=1$

2、 $a^{x}$

将换成 $x\ln a$ ，带入上面的公式：

$a^{x}=e^{x\ln a}=1+x\ln a+\frac{(x\ln a) ^{2}}{2!} +\frac{(x\ln a)^{3}}{3!} +... +\frac{(x\ln a)^{n}}{n!}$

3、 $\sin x$

$\sin x$ 为奇函数，只有奇数项，并且 $\sin 0=0$ ，x的次方数也为奇数项，符号正负交替

$\sin x=x-\frac{x^{3}}{3!}+\frac{x^{5}}{5!}-\frac{x^{7}}{7!}...+\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!}$

4、 $\cos x$

我们可以发现， $\sin x$ 的求导就是 $\cos x$

$\cos x$ 为偶函数，只有偶数项，并且 $\cos 0=1$ ，x的次方也为偶数项，符号正负交替

$\cos x=1-\frac{x^{2}}{2!}+\frac{x^{4}}{4!}-\frac{x^{6}}{6!}...+\frac{(-1)^nx^{2n}}{(2n)!}$

5、 $\ln (1+x)$

记忆：无阶乘，符号正负交替

$\ln (1+x)=x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}-\frac{x^{4}}{4}+...\frac{(-1)^nx^{n+1}}{n+1}$

6、 $\tan x$

默默地记住它...

$\tan x=x+\frac{x^{3}}{3}+\frac{2x^{15}}{15}+\frac{17x^{315}}{315}+...$

7、 $\arctan x$

$\arctan x =x-\frac{x^{3}}{3}+\frac{x^{5}}{5}+...$

8、 $\arcsin x$

$\arcsin x=x+\frac{x^{3}}{6}+...$

9、最后的汇总

注意：使用泰勒展开式时要注意分子分母同阶
相关阅读:
数据化运营05 关注用户留存就够了吗？值得你关注的另外 3 种留存
 低代码平台对于开发者来说可以解决哪些问题?
【ARM Coresight Debug 系列 16 -- Linux 断点 BRK 中断使用详细介绍】
mmc命令（do_mmcops函数的源码分析）
平行港口：智慧绿色时代下港口工业智联网新形态与体系结构
 yolov6解锁了新姿势
 nginx 多层代理 + k8s ingress 后端服务获取客户真实ip 配置
 DDoS介绍
 深度学习（初识tensorflow2.版本）之三好学生成绩问题（1）
五款最热低代码平台推荐！
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_51293984/article/details/127706695

一、简介

二、常见泰勒展开式

1、

2、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、最后的汇总

1、 $e^{x}$

2、 $a^{x}$

3、 $\sin x$

4、 $\cos x$

5、 $\ln (1+x)$

6、 $\tan x$

7、 $\arctan x$

8、 $\arcsin x$