Pycharm环境搭建笔记

提示：主要用作笔记记录和方便查看，后期逐渐完善，如有错误请指出，轻喷。

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

Pycharm集成开发环境中利用anaconda给每个项目创建独立的虚拟环境

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一、conda的使用

1. conda的作用：conda主要用于在同一台主机上创建不同的虚拟环境，使得各个项目的不同版本的包相互隔离而不会发生冲突。

二、创建虚拟环境的命令：

1. 打开本地安装的Anaconda Prompt
2. 查看已有的环境

conda info --envs
1

3. 激活指定环境

conda activate gjProject
1

4. 退出虚拟环境，回到基础环境

conda deactivate
1

5. 创建新的虚拟环境，环境名为g123（环境预装python版本为3.7）

conda create -n g123 python=3.7
1

三、其它常用命令

1. 查看本地安装的conda版本
   在cmd命令行或者Anaconda Prompt里输入命令：

conda -V
1

2. 查看python版本

python
1

查看后会出现>>>标记，要想退出，输入命令：

exit()
1

四、注意事项

1. 使用cmd和Anaconda Prompt是一样的，区别是cmd打开后要进入基础环境需要运行命令如下，才能进入base环境。而Anaconda Prompt一打开就直接进入了base环境。

activate
1

2. 在windows环境下进行训练，不能直接用任务管理器看GPU占用率，要在终端里查看，用命令查看，1秒刷新一次

nvidia-smi -l 1
1

3. 注意不要再ymal文件里添加中文注释，否则可能会报编码错误。
4. 使用labelImg打标签时，直接从终端运行已经安装好的labelimg就可以打开

五、跑一个开源项目的流程

1. 在合适位置新建文件夹gj7
2. 使用pycharm打开文件夹gj7
3. 点击Flie->Project:gj7->python解释器->show all->+添加->使用Conda Enviroment->创建New Enviroment->选择创建的新虚拟环境所在文件夹、python解释器版本、和用于创建虚拟环境的conda执行器位置->注意不要勾选对所有项目可用->点击ok会（创建同名虚拟环境）并自动选中新建的虚拟环境中的python解释器->再点击ok可以看到预装的一部分包->点击ok回到编辑界面
4. 从Terminal中激活对应的虚拟环境，以后安装都在该虚拟环境中安装即可。安装的时候用命令运行requirements.txt文件，如果运行时候遇到报错，多执行几遍，一般就能不断安装完，直到最后没有报错为止。