CLION openCL C/C++环境配置(两个坑)

续CUDA环境配置后，我又研究了openCL环境的配置，由于CUDA环境在之前已经安装过，而openCL的头文件会自动集成在CUDA的文件中，在windows下是#include ，C环境相对比较容易，直接include对应的头文件即可

选择toolchain的时候不能选择visual studio的，要用mingw。
个人觉得VS当学习工具，实在有些臃肿，百度CLION的时候，许多答案都是牛头不对马嘴，为了让大家不浪费时间在配置环境上，故写博客记录

我的CMakeLists.txt如下

cmake_minimum_required(VERSION 3.7)

project (OpenCLProject)
add_executable(OpenCLProject Ch8/full_context/full_context.cpp)
find_package(OpenCL REQUIRED)
target_link_libraries(OpenCLProject PRIVATE OpenCL::OpenCL)
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在配置C++环境的时候，我发现opencl in action这本书上的代码运行不了，查阅了资源以后发现我的显卡是NVIDIA GeForce GTX 1050，支持的openCL 1.2而书上的代码是1.1
只要加一句代码即可
#define CL_USE_DEPRECATED_OPENCL_1_1_APIS
测试代码如下

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#define __CL_ENABLE_EXCEPTIONS
#define CL_USE_DEPRECATED_OPENCL_1_1_APIS
#include 

#ifdef MAC
#include 
#else
#include 
#endif

using namespace std;

int main(void) {

    vector<cl::Platform> platforms;
    vector<cl::Device> platformDevices, ctxDevices;
    cl::string device_name;
    cl_uint i;
    try {
        // Access all devices in first platform
        cl::Platform::get(&platforms);
        platforms[0].getDevices(CL_DEVICE_TYPE_ALL, &platformDevices);

        // Create context and access device names
        cl::Context context(platformDevices);
        ctxDevices = context.getInfo<CL_CONTEXT_DEVICES>();
        for(i=0; i<ctxDevices.size(); i++) {
            device_name = ctxDevices[i].getInfo<CL_DEVICE_NAME>();
            cout << "Device: " << device_name.c_str() << endl;
        }
    }
    catch(cl::Error e) {
        cout << e.what() << ": Error code " << e.err() << endl;
    }

    return 0;
}

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输出如下