本文提供了一个工作流程，以迭代一个图像集，并计算美国科罗拉多州洛基山国家公园图像的累积NDVI差异。
函数：
bitwiseAnd(image2)
计算图像1和图像2中每一对匹配的波段的输入值的比特和。如果图像1或图像2只有一个波段，那么它将与另一个图像中的所有波段进行对比。如果图像有相同数量的带子，但名字不一样，它们就按自然顺序成对使用。输出的带子以两个输入中较长的命名，或者如果它们的长度相等，则以图像1的顺序命名。输出像素的类型是输入类型的联合。
参数。
this:image1 (图像)。
左边操作数带的图像。
image2 (图像)。
右边的操作带所取的图像。
返回。图像
updateMask(mask)
在所有现有遮罩不为零的位置上更新图像的遮罩。输出的图像保留了输入图像的元数据和足迹。
参数。
this:image (Image)。
输入图像。
mask (图像)。
图像的新掩码，是[0, 1]范围内的浮点值（无效=0，有效=1）。如果这个图像只有一个波段，它将用于输入图像的所有波段；否则，必须有与输入图像相同的波段数。
返回。图像
Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity)
将给定的EE对象作为一个图层添加到地图上。
返回新的地图层。
参数。