Python采集 11月最新 世界疫情数据 + 可视化动态地图，实时查询超稳定

打开手机，看见了一个数字有点震惊：

湖南一下子新增了很多，

这数字时刻提醒着我们疫情尚未结束，

我们需要做好自己，时刻防范，不给别人添麻烦。

源码、资料电子书点击这里

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所以现在来尝试用Python

采集世界疫情 + 实现可视化地图展示

采集数据【文末名片获取源码】

1、数据来源

数据来源于TX新闻，链接展示不了，就只贴图了。

2、模块

import requests  
import csv 
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• requests 发送请求模块， 是第三方模块，需要手动安装。

• win + r输入cmd按回车打开命令提示符窗口，使用pip安装

• csv 是内置模块，无需安装。

pip install requests 
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3、代码展示

获取网页url ，我这里网址屏蔽了，不然不给过。

url = 'https://****com/
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发送请求

response = requests.post(url)
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获取数据

json_data = response.json()
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解析数据

WomAboard = json_data['data']['WomAboard']
for i in range(0, len(WomAboard)):
    name = WomAboard[i]['name']
    confirm = WomAboard[i]['confirm']
    confirmAdd = WomAboard[i]['confirmAdd']
    heal = WomAboard[i]['heal']
    dead = WomAboard[i]['dead']
    print(name, confirm, confirmAdd, heal, dead)
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保存数据

f = open('疫情数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
	csv_writer.writerow([name, confirm, confirmAdd, heal, dead])
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4、效果展示

采集过程

保存好的数据

数据可视化

1、效果展示

接下来看看生成好的可视化世界疫情地图

由于地图是动态的，我就直接截图了，

大家可以自己实践一下制作地图详细看。

2、代码展示

模块

import pandas as pd  # 做表格操作的模块
from pyecharts.charts import Map  # 绘图的模块
from pyecharts import options as opts
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导入数据

df = pd.read_csv('疫情数据.csv')
name = df['name'].tolist()
confirm = df['confirm'].tolist()
print(name)
print(confirm)
c = (
    Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1400px', height='600px'))
        .add("累计确诊", [list(z) for z in zip(name, confirm)], "world", name_map=name_map, is_map_symbol_show
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