AI与制药相结合，能否弯道超车

随着创新药物研发日益受到重视，以及人工智能（AI）技术的迅速发展，AI赋能制药的大趋势愈发明显。由于AI制药相较传统制药可以大幅减少研发投入及时间成本，提高新药研发效率和成功率，近年来AI制药在资本市场的热度逐渐上升。

新药研发拥有“三高一长”的突出特点， 即高技术、高投入、高风险、长周期。根据《Nature》提供的数据：一款新药的研发成本大约是26亿美元， 耗时约10年，成功率不到十分之一。新药从研发到上市大致要经过这几个环节：药物发现、临床前研究（包括临床前动物实验） 、临床试验、药物审批。作为制药流程的入口，药物发现是目前AI应用得最多也最成熟的环节。据统计，使用AI 技术能够将药物发现时间缩短40%，药物临床试验时间节约50%至60%，进而达到节省药物研发成本的目的。

不久前，复星医药与英矽智能宣布达成战略合作，在全球范围内共同推进多个靶点的人工智能药物研发。根据协议，英矽智能将获得1300万美元首付款和未来的里程碑式付款，以及针对QPCTL靶点在研项目的上市后利润分成。复星医药还将对英矽智能进行股权投资。

九月份，辉瑞宣布延长与CytoReason的合作伙伴关系，将CytoReason的人工智能技术用于辉瑞的药物开发计划。根据合作协议，辉瑞将对CytoReason进行2,000万美元的股权投资，并获得CytoReason专有的AI技术平台和疾病模型的使用授权；此外，CytoReason与辉瑞还签署了一份为期五年、价值高达9,000万美元的商业合作协议，辉瑞将继续为扩大双方现有的研究合作项目并提供资金支持。合作金额最高可达到1.1亿美元。

目前在研的AI制药项目广泛分布在癌症、呼吸系统、抗感染、精神障碍、免疫系统、眼科、心血管、消化系统、内分泌系统、药物副作用研究等多个领域，其中癌症和精神疾病治疗领域的AI制药合作项目占比最高，分别为29%和27%，其次为心血管疾病治疗领域，占比为13%。

随着AI应用成熟度的提升，未来AI技术在制药领域的渗透率将不断提高，AI制药或将成为创新药研发的主流方式。