Redis相关知识

一，Redis的命令操作

1.Redis简介

2.Redis安装（按步骤执行以下步骤即可）

3.redis命令

击穿：高并发量的同时key失效，导致请求直接到达数据库；

一，Redis的命令操作

1.Redis简介

Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。
它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，
同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区

学习网址：Redis 教程_w3cschool

Redis用途：1. 数据库 2. 缓存
集群：哨兵、主从、分片式

2.Redis安装（按步骤执行以下步骤即可）

1.解压redis
tar -zxvf redis-5.0.0.tar.gz -C /usr/local

2.安装gcc
yum install gcc

3.编译redis
cd /redis-5.0.0
make

4.检测安装情况
make install

5.修改redis.conf文件
cp redis.conf redis_bak.conf
将daemonize no 改为 daemonize yes

6.启动redis
./redis-server ../redis.conf

7.测试redis启动是否成功
./redis-cli
ping

附录
Linux在文件中查找关键字
vim xxx.conf
先"/" 然后"关键字" 再enter；"n"指找下一个

查看redis进程：
ps -ef | grep redis
yum install -y lsof
lsof -i:6379
杀掉redis进程：kill -9 进程pid

以上为无密码链接，修改为有密码，并且外部访问的方式如下

1.修改redis.conf
注释：bind 127.0.0.1
修改：requirepass 123456

2.杀掉redis进程

3.启动redis.conf的新配置
./src/redis-server redis.conf

4.客户端redis-cli链接redis，重新测试
./src/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456
ping
select 1

5.redismanager链接测试成功

3.redis命令

set key //保存
set name zs
set age 12
set sex nan

get key //获取
get name

type key //查看类型
type age           //string 说明type返回的是键值对存储类型，而不是值存储类型

keys *或keys key //查看所有或者指定的key
keys *

SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE   // 给键值对设置过期时间
setex zs 60 live

ttl key   // 获取键值对剩余的存活时间
ttl zs

Redis哈希(Hash)

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。


hset key field1 value1 [field2 value2]  同时将多个field-value设置到哈希表key中
hset user name zs age 12 sex nv
 
hget key field                          #获取指定的字段值
hget user age
 
hdel key field                          #删除指定的字段值
hdel user age
 
hgetall key                             #查询指定key的所有字段
hgetall user
 
hexists key field                       #查询指定key中的字段是否存在
hexists user name
 
hlen key                                #获取指定key中的长度
hlen user

Redis列表（List）

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）


lpush key value1 value2 value3          #将一个或多个值插入到列表头部
lpush en a b c d e f g
 
llen key                                #获取列表的长度
llen en
 
lindex key index                        #根据索引获取列表中的元素
lindex en 1 	#返回f，说明下标从0开始，同时先进后出
 
lrange key start sop                    #查看指定范围内的元素
lrange en 1 3	#返回fed，说明下标从0开始，同时先进后出

Redis集合（Set）

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据


sadd key value1 [value2]                #向集合添加一个或多个元素
sadd hobby lanqiu zuqiu bingpangqiu zhuoqiu
 
scard key                               #获取集合中的元素数量
scard hobby
 
exists key                              #是否存在
exists hobby

有序集合（sort set）

参考网址：Redis 有序集合(sorted set)_w3cschool

二，java代码操作Redis

1.java连接Redis

首先在编码前我们先将环境搭好，导入相关依赖


    <groupId>redis.clientsgroupId>
    <artifactId>jedisartifactId>
    <version>2.9.0version>

其次就是相关连接，Jedis jedis = new Jedis("192.168.230.129", 6379);这里如果是自身有云服务器的话直接连接服务器

这边由于本人窘迫连接的地址为虚拟机上的地址


Jedis jedis = new Jedis("192.168.195.139", 6379);
jedis.auth("123456");
System.out.println(jedis.ping());
jedis.select(1);

2.java操作Redis

Redis字符串(String)

set key //保存
jedis.set("string_name","wangwu");

get key //获取
System.out.println(jedis.get("string_name"));

type key //查看类型
System.out.println(jedis.type("string_name"));

keys * 或keys key //查看所有或者指定的key
System.out.println(jedis.keys("*"));

SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE // 给键值对设置过期时间
jedis.setex("string_zs",30,"活着");

ttl key // 获取键值对剩余的存活时间
System.out.println(jedis.ttl("string_zs"));

Redis哈希(Hash)

hset key field1 value1 [field2 value2] #同时将多个field-value设置到哈希表key中
jedis.hset("java_user","name","zs");
jedis.hset("java_user","sex","男");
jedis.hset("java_user","age","12");

hget key field #获取指定的字段值
System.out.println(jedis.hget("java_user", "sex"));

hdel key field #删除指定的字段值
jedis.hdel("java_user","sex");

hgetall key #查询指定key的所有字段
Map java_user_map = jedis.hgetAll("java_user");
System.out.println(java_user_map);

hexists key field #查询指定key中的字段是否存在
Boolean java_user = jedis.hexists("java_user","sex");
System.out.println(java_user);

hlen key #获取指定key中的长度
Long java_user_len = jedis.hlen("java_user");
System.out.println(java_user_len);

Redis列表（List）

  lpush key value1 value2 value3 #将一个或多个值插入到列表头部
jedis.lpush("java_hobby", "篮球", "足球", "羽毛球");

llen key #获取列表的长度
Long java_hobby_len = jedis.llen("java_hobby");
System.out.println(java_hobby_len);

  lindex key index #根据索引获取列表中的元素
System.out.println(jedis.lindex("java_hobby", 0));

  lrange key start sop #查看指定范围内的元素
System.out.println(jedis.lrange("java_hobby", 0, 1));

Redis集合（Set）

// # sadd key value1 [value2] #向集合添加一个或多个元素
jedis.sadd("java_set_user","张三","李四","王五","张三丰");

// # scard key #获取集合中的元素数量
System.out.println(jedis.scard("java_set_user"));

// # exists key #是否存在
System.out.println(jedis.exists("java_set_user"));

三，Spring注解式缓存Redis

1.Spring整合Redis

导入相关依赖


version>2.9.0version>
<redis.spring.version>1.7.1.RELEASEredis.spring.version>
 
<dependency>
	<groupId>redis.clientsgroupId>
	<artifactId>jedisartifactId>
	<version>${redis.version}version>
dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.datagroupId>
	<artifactId>spring-data-redisartifactId>
	<version>${redis.spring.version}version>
dependency>

Redis-properties（连接Redis相关）


redis.hostName=192.168.195.139
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true
redis.expiration=3600

spring-redis.xml文件（相关配置）


"1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/cache
       http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">
 
    
    
 
    
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
        
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
        
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
        
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
        
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
        
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
        
        <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
    bean>
 
    
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
          destroy-method="destroy">
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        
        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
        
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        
        <property name="password" value="${redis.password}"/>
        
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
    bean>
 
    
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
        
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        property>
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        property>
        
        <property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
    bean>
 
    
    <bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
        <constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
        
        <property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}"/>
        
        <property name="usePrefix" value="true"/>
        
        <property name="cachePrefix">
            <bean class="org.springframework.data.redis.cache.DefaultRedisCachePrefix">
                <constructor-arg index="0" value="-cache-"/>
            bean>
        property>
    bean>
 
    
    <bean id="cacheKeyGenerator" class="com.zking.ssm.redis.CacheKeyGenerator">bean>
 
    
    <cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager" key-generator="cacheKeyGenerator"/>
beans>

注意：redis.properties与jdbc.properties在与Spring做整合时会发生冲突；所以引入配置文件的地方要放到SpringContext.xml中

SpringContext.xml配置如下


"1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    
    <bean id="propertyConfigurer"
          class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />
        <property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />
        <property name="locations">
            <list>
                <value>classpath:jdbc.propertiesvalue>
                <value>classpath:redis.propertiesvalue>
            list>
        property>
    bean>
    
    <import resource="applicationContext-mybatis.xml">import>
    
    <import resource="applicationContext-ehcache.xml">import>
    
    <import resource="applicationContext-redis.xml">import>
    <import resource="applicationContext-shiro.xml"/>
beans>

2.redis注解式缓存

@Cacheable

配置在方法或类上，作用：本方法执行后，先去缓存看有没有数据，如果没有，从数据库中查找出来，给缓存中存一份，返回结果，下次本方法执行，在缓存未过期情况下，先在缓存中查找，有的话直接返回，没有的话从数据库查找

value：缓存位置的一段名称，不能为空
key：缓存的key，默认为空，表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL
condition：触发条件，满足条件就加入缓存，默认为空，表示全部都加入缓存，支持SpEL


@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations={"classpath:applicationContext.xml"})

@Cacheable 的测试代码


@Cacheable(value = "user-clz",key = "'clz:'+#cid",condition = "#cid < 5")
Clazz selectByPrimaryKey(Integer cid);

代码如下


 public void test1(){
        测试 Cacheable 中的value，以及缓存的应用体现
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(1));
        System.out.println("======================================");
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(1));
 
        测试 Cacheable 中的 key
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(3));
        System.out.println("======================================");
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(3));
 
        测试 Cacheable 中的 condition
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
        System.out.println("======================================");
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
    }

测试结果为：redis中有数据，则访问redis；如果没有数据，则访问MySQL；

@CachePut

类似于更新操作，即每次不管缓存中有没有结果，都从数据库查找结果，并将结果更新到缓存，并返回结果

value   缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个
key   缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合
condition   缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存

测试代码


@CachePut(value = "user-clz-put")
Clazz selectByPrimaryKey(Integer cid);


@Test
    public void test2(){
        测试 Cacheput 中的 key
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
        System.out.println("======================================");
        System.out.println(clazzBiz.selectByPrimaryKey(4));
    }

测试结果为：只存不取

@CacheEvict

用来清除用在本方法或者类上的缓存数据（用在哪里清除哪里）

value：缓存位置的一段名称，不能为空
key：缓存的key，默认为空，表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL
condition：触发条件，满足条件就加入缓存，默认为空，表示全部都加入缓存，支持SpEL
allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false

测试代码


 @CacheEvict(value = "user-clz-put",key = "'clz:'+#cid")   删除指定的缓存数据
    @CacheEvict(value = "user-clz-put",allEntries = true)   // 删除以 user-clz-put开头的 缓存
    int deleteByPrimaryKey(Integer cid);


@Test
    public void test3(){
        测试 CacheEvict 中的 key
        clazzBiz.deleteByPrimaryKey(2);
    }

测试结果为：可以配置删除指定缓存数据，也可以删除符合规则的所有缓存数据

3.Redis击穿穿透以及雪崩

击穿：高并发量的同时key失效，导致请求直接到达数据库；

设置锁
1.获取 Redis 锁，如果没有获取到，则回到任务队列继续排队
2.获取到锁，从数据库拉取数据并放入缓存中
3.释放锁，其他请求从缓存中拿到数据

限流：请求redis之前做流量削峰

穿透：很多请求都在访问数据库一定不存在的数据，造成请求将缓存和数据库都穿透的情况。

规则排除
可以增加一些参数检验。例如数据库数据 id 一般都是递增的，如果请求 id = -10 这种参数，势必绕过Redis。避免这种情况，可以对用户真实性检验等操作。

null值填充
当缓存穿透时，redis存入一个类似null的值，下次访问则直接缓存返回空，当数据库中存在该数据的值则需要把redis存在的null值清除并载入新值，此方案不能解决频繁随机不规则的key请求。

雪崩：雪崩和击穿类似，不同的是击穿是一个热点 Key 某时刻失效，而雪崩是大量的热点 Key 在一瞬间失效。

给不同的热点key设置不同的缓存策略

相关阅读:
我最喜欢的白版应用，AI加持的新功能开源！强烈推荐
 Python asyncio 库源码分析
 Java开发之多线程包含代码调试【面试篇持续更新】
Spring Boot 2.x源码系列【4】启动流程深入解析之启动监听器
 Springboot毕设项目系部期末考务管理系统ftt6kjava+VUE+Mybatis+Maven+Mysql+sprnig）
全球化系统设计：多时区处理
 TDK | CeraLink 电容器快速切换逆变器的革新
 HTML+CSS大作业【传统文化艺术耍牙15页】学生个人网页设计作品
 关于将ffmpeg教程（tutorial01）移植到android ffmpeg上面的实现过程
 谱图论：Laplacian算子及其谱性质
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_66202611/article/details/127664122