Atlas (二) --------- Atlas 安装

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Atlas 官网地址：https://atlas.apache.org/
文档查看地址：https://atlas.apache.org/2.1.0/index.html
下载地址：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/atlas/2.1.0/apache-atlas-2.1.0-sources.tar.gz

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一、安装环境准备

Atlas 安装分为：集成自带的 HBase + Solr 及 集成外部的 HBase + Solr。通常企业开发中选择集成外部的 HBase + Solr，方便项目整体进行集成操作。

以下是 Atlas 所以依赖的环境及集群规划。本文只包含 Solr 和 Atlas 的安装指南，其余所依赖服务的安装请参考前边章节。

1. 安装 Solr-7.7.3

A、在每台节点创建系统用户 solr

[root@hadoop102 ~]# useradd solr
[root@hadoop102 ~]# echo solr | passwd --stdin solr

[root@hadoop103 ~]# useradd solr
[root@hadoop103 ~]# echo solr | passwd --stdin solr

[root@hadoop104 ~]# useradd solr
[root@hadoop104 ~]# echo solr | passwd --stdin solr
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B、解压 solr-7.7.3.tgz 到 /opt/module 目录，并改名为 solr

[root@hadoop102 ~]# tar -zxvf solr-7.7.3.tgz -C /opt/module/
[root@hadoop102 ~]# mv solr-7.7.3/ solr
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C、修改 solr 目录的所有者为 solr 用户

[root@hadoop102 ~]# chown -R solr:solr /opt/module/solr
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D、修改 solr 配置文件

修改 /opt/module/solr/bin/solr.in.sh 文件中的以下属性

ZK_HOST="hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181"
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E、分发solr

[root@hadoop102 ~]# xsync /opt/module/solr
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F、启动 solr 集群

启动 Zookeeper 集群 ：

[root@hadoop102 ~]# zk.sh start
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启动 solr 集群 ：

出于安全考虑，不推荐使用 root 用户启动 solr，此处使用 solr 用户，在所有节点执行以下命令启动 solr 集群。

[root@hadoop102 ~]# sudo -i -u solr /opt/module/solr/bin/solr start
[root@hadoop103 ~]# sudo -i -u solr /opt/module/solr/bin/solr start
[root@hadoop104 ~]# sudo -i -u solr /opt/module/solr/bin/solr start
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出现 Happy Searching! 字样表明启动成功。

说明：

上述警告内容是：solr 推荐系统允许的最大进程数和最大打开文件数分别为 65000 和 65000，而系统默认值低于推荐值。如需修改可参考以下步骤，修改完需要重启方可生效，此处可暂不修改。

修改打开文件数限制 ：

修改/etc/security/limits.conf文件，增加以下内容
* soft nofile 65000
* hard nofile 65000
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修改进程数限制

修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf文件
*  soft    nproc     65000
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重启服务器

G、访问 web 页面

默认端口为 8983，可指定三台节点中的任意一台 IP，http://hadoop102:8983

提示：UI 界面出现 Cloud 菜单栏时，Solr 的 Cloud 模式才算部署成功。

2. 安装 Atlas2.1.0

A、把 apache-atlas-2.1.0-server.tar.gz 上传到 hadoop102 的 /opt/software 目录下

B、解压 apache-atlas-2.1.0-server.tar.gz 到 /opt/module/ 目录下面

[root@hadoop102 software]# tar -zxvf apache-atlas-2.1.0-server.tar.gz -C /opt/module/
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C、修改 apache-atlas-2.1.0 的名称为 atlas

[root@hadoop102 ~]# mv /opt/module/apache-atlas-2.1.0 /opt/module/atlas
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二、Atlas 配置

1. Atlas 集成 Hbase

修改 /opt/module/atlas/conf/atlas-application.properties 配置文件中的以下参数

atlas.graph.storage.hostname=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181
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修改 /opt/module/atlas/conf/atlas-env.sh 配置文件，增加以下内容

export HBASE_CONF_DIR=/opt/module/hbase/conf
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2. Atlas 集成 Solr

修改 /opt/module/atlas/conf/atlas-application.properties 配置文件中的以下参数

atlas.graph.index.search.backend=solr
atlas.graph.index.search.solr.mode=cloud
atlas.graph.index.search.solr.zookeeper-url=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181
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创建 solr collection

[root@hadoop102 ~]# sudo -i -u solr /opt/module/solr/bin/solr create  -c vertex_index -d /opt/module/atlas/conf/solr -shards 3 -replicationFactor 2
[root@hadoop102 ~]# sudo -i -u solr /opt/module/solr/bin/solr create -c edge_index -d /opt/module/atlas/conf/solr -shards 3 -replicationFactor 2
[root@hadoop102 ~]# sudo -i -u solr /opt/module/solr/bin/solr create -c fulltext_index -d /opt/module/atlas/conf/solr -shards 3 -replicationFactor 2
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3. Atlas 集成 Kafka

修改 /opt/module/atlas/conf/atlas-application.properties 配置文件中的以下参数

atlas.notification.embedded=false
atlas.kafka.data=/opt/module/kafka/data
atlas.kafka.zookeeper.connect= hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
atlas.kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092,hadoop104:9092
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4. Atlas Server 配置

修改 /opt/module/atlas/conf/atlas-application.properties 配置文件中的以下参数

#########  Server Properties  #########
atlas.rest.address=http://hadoop102:21000
# If enabled and set to true, this will run setup steps when the server starts
atlas.server.run.setup.on.start=false

#########  Entity Audit Configs  #########
atlas.audit.hbase.zookeeper.quorum=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181
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记录性能指标，进入 /opt/module/atlas/conf/ 路径，修改当前目录下的 atlas-log4j.xml

[root@hadoop101 conf]# vim atlas-log4j.xml
#去掉如下代码的注释
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<appender name="perf_appender" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
    <param name="file" value="${atlas.log.dir}/atlas_perf.log" />
    <param name="datePattern" value="'.'yyyy-MM-dd" />
    <param name="append" value="true" />
    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout"><param name="ConversionPattern" value="%d|%t|%m%n" />
    layout>
appender>

<logger name="org.apache.atlas.perf" additivity="false">
    <level value="debug" />
    <appender-ref ref="perf_appender" />
logger>
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5. Kerberos 相关配置

若 Hadoop 集群开启了 Kerberos 认证，Atlas 与 Hadoop 集群交互之前就需要先进行 Kerberos 认证。若 Hadoop 集群未开启 Kerberos 认证，则本节可跳过。

为 Atlas 创建 Kerberos 主体，并生成 keytab 文件

[root@hadoop102 ~]# kadmin -padmin/admin -wadmin -q"addprinc -randkey atlas/hadoop102"
[root@hadoop102 ~]# kadmin -padmin/admin -wadmin -q"xst -k /etc/security/keytab/atlas.service.keytab atlas/hadoop102"
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修改 /opt/module/atlas/conf/atlas-application.properties 配置文件，增加以下参数

atlas.authentication.method=kerberos
atlas.authentication.principal=atlas/hadoop102@EXAMPLE.COM
atlas.authentication.keytab=/etc/security/keytab/atlas.service.keytab
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6. Atlas 集成 Hive

A、安装 Hive Hook

解压 Hive Hook

[root@hadoop102 ~]# tar -zxvf apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz
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将 Hive Hook 依赖复制到 Atlas 安装路径

[root@hadoop102 ~]# cp -r apache-atlas-hive-hook-2.1.0/* /opt/module/atlas/
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修改 /opt/module/hive/conf/hive-env.sh 配置文件

注：需先需改文件名

[root@hadoop102 ~]# mv hive-env.sh.template hive-env.sh
增加如下参数
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/module/atlas/hook/hive
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B、修改 Hive 配置文件

在 /opt/module/hive/conf/hive-site.xml 文件中增加以下参数，配置 Hive Hook。

<property>
      <name>hive.exec.post.hooksname>
      <value>org.apache.atlas.hive.hook.HiveHookvalue>
property>
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C、修改 /opt/module/atlas/conf/atlas-application.properties 配置文件中的以下参数

######### Hive Hook Configs #######
atlas.hook.hive.synchronous=false

atlas.hook.hive.numRetries=3
atlas.hook.hive.queueSize=10000
atlas.cluster.name=primary
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D、将 Atlas 配置文件 /opt/module/atlas/conf/atlas-application.properties 拷贝到 /opt/module/hive/conf 目录

[root@hadoop102 ~]# cp /opt/module/atlas/conf/atlas-application.properties  /opt/module/hive/conf/
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三、Atlas 启动

启动 Atlas 所依赖的环境

A、启动 Hadoop 集群

在 NameNode 节点执行以下命令，启动 HDFS

[root@hadoop102 ~]# start-dfs.sh
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在 ResourceManager 节点执行以下命令，启动 Yarn

[root@hadoop103 ~]# start-yarn.sh
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B、启动 Zookeeper 集群

[root@hadoop102 ~]# zk.sh start
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C、启动 Kafka 集群

[root@hadoop102 ~]# kf.sh start
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D、启动 Hbase 集群

在 HMaster 节点执行以下命令，使用 hbase 用户启动 HBase

[root@hadoop102 ~]# sudo -i -u hbase start-hbase.sh
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E、启动 Solr 集群

在所有节点执行以下命令，使用 solr 用户启动 Solr

[root@hadoop102 ~]# sudo -i -u solr /opt/module/solr/bin/solr start
[root@hadoop103 ~]# sudo -i -u solr /opt/module/solr/bin/solr start
[root@hadoop104 ~]# sudo -i -u solr /opt/module/solr/bin/solr start
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F、进入 /opt/module/atlas 路径，启动 Atlas 服务

[root@hadoop102 atlas]# bin/atlas_start.py
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提示：

• 错误信息查看路径：/opt/module/atlas/logs/*.out 和 application.log
• 停止 Atlas 服务命令为 atlas_stop.py

G、访问 Atlas 的 WebUI

访问地址：http://hadoop102:21000
注意：等待若干分钟。
账户：admin