在LEAP系统中，如果我想预测中国天然气需求，除了考虑人口、城镇化率、GDP等五个因素还需要考虑其他因素吗？

您好，如果我想预测中国天然气需求，除了考虑这些因素还需要考虑其他因素吗？麻烦您帮我看一下

 

 LEAP模型允许研究者根据研究目的、数据可获取度、研究对象特点等灵活构建模型结构，十分适用于能源数据不全面情况，现已广泛应用于国家、区域、部门、行业的能源战略研究中。掌握该模型不仅有助于高校及科研院所工作人员从事能源系统评价诊断、低碳节能发展技术研判等能源系统工程相关工作，也可为政府决策提供技术支持。特别是可应用于风光储、氢能一体化利用策略在全社会能源供应系统中的作用、电动汽车对终端能源需求及碳排放的影响等热点问题。

本次旨在帮助科研及相关工作者快速掌握LEAP模型操作及应用，结合实例来全面掌握能源供应转换、能源需求及碳排放预测中的基础数据搜集及处理、能源平衡表核算、模型框架构建、模型操作、情景设计、结果分析、优化、预测结果不确定性分析等。

LEAP软件操作基础流程

不同能源系统数据核算及能源现状评价

应用多种数据处理方法以测算模型输入数据预测年内变化情况

LEAP软件构建基本的能源需求及供应分析模型

LEAP软件构建细化的能源需求情景分析模型

LEAP软件对情景进行成本效益分析、对非能源活动的温室气体排放进行分析

LEAP软件构建交通部门减排模型

LEAP软件预测结果不确定分析

紧密结合国家能源统计制度及《省级温室气体排放编制指南》，深入浅出地介绍针对不同级别研究对象时如何根据数据结构、可获取性、研究目的，构建合适的能源生产、转换、消费、温室气体排放（以碳排放为主）预测模型并设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果，并且采用蒙特卡洛法进行预测结果的不确定性分析。结合软件自带例子，对关键部门及重点关注技术，如能源结构清洁转型、重点领域如工业、交通节能减排降耗、新能源发电系统及发电成本最优化、区域碳达峰碳中和实现路径设计及政策评估等，进行了重点解析示范