python 接口自动化测试

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request

requests.post() data和json 的区别

postdata = {'jobId': '1',
            'jobType': 'predict',
            'targetClass': 'vm',
            'targetId': 123}
requests.post('http://127.0.0.1:5000/api/getPredictInfo', json=postdata,
                          headers={'Content-Type': 'application/json'})
或者
requests.post('http://127.0.0.1:5000/api/getPredictInfo', data=json.dunps(postdata))    
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data传参表示表单传参：默认的请求头是Content-Type：application/x-www-formurlencoded，请求参数的格式：(k1=v1&k2=v2)，参数是纯键值对的dict.,如：
{key1:value1,key2:value2}
data传参表示文本传参：默认的请求头：text/plain。参数：str类型
json传参表示json传参：默认的请求头：application/json，参数是dict类型
json是包括有键值对和列表的Dict类型

文件上传

postdata = {'midea':open('./test.jpg',"rb")}
requests.post('http://127.0.0.1:5000/api/getPredictInfo', files=postdata)
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带cookie测试

rep= requests.get()
通过get请求获取到登陆的token，然后登陆测试
headers = {"Accept":"aplication/json,text/javascript,*/*;q=0.01",
			"X-Requested-With":"XMLHttpRequest"}
rep = requests.post(url,data=data,headers=headers,cookies=rep.cookies)
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同一个session中完成多个请求测试

可以将上面的requests.post，requests.get等换成

requests.session().request("post",xxx)
requests.session().request("get",xxx)
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这样统一接口，requests.post都是调用的requests.request()

pytest

1.模块名必须以test_或_test开头
2.测试类必须以Test开头，并且不能有init方法
3.测试方法必须以test_开头
4.Pytest有很多的强大的插件。pip install 安装

pytest-html 生成简易报告
pytest-xdist 多线程
pytest-orderding 控制测试用例的执行顺序
pytest-rerunfailures 失败用例重跑
pytest-base-url 基础路径的配置
allure-pytest 生成allure报告

命令行

pytest -vs
pytest -k “add” 执行所有测试用例名中含有“add”的用例
pytest - s 打印测试用例中print语句
pytest -v 增加打印细节
pytest - x 一旦发现失败用例，停止运行
pytest -maxfail=2 当测试遇到两条失败，立刻停止运行
pytest -m “标签名” 给测试用例加标签
pytest -n 多线程（需要安装pytest-xdist）
pytest --reruns=2 失败用例重跑2次
pytest --html='./report.html' 生成简易报告
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配置文件

注意：
1.不管是命令行方式还是主函数的方式都会自动的读取这个配置文件
2.pytest.ini文件可以改变pytest默认的测试用例的规则
3.这个文件一般是放在项目的根目录下

[pytest]
#配置参数
addopts = ‐vs
#配置测试用例文件夹
testpaths = ./testcases
#配置测试模块的规则
python_files = test_*.py
#配置测试类的规则
python_classes = Test*
#配置测试方法的规则
python_functions = test_*
#配置接口测试的基础路径
base_url = http://127.0.0.1/
#给用例分组
markers =
smoke:冒烟测试
usermanage:用户管理
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冒烟和用户管理要在用例上面加上装饰器：

@pytest.mark.smoke
@pytest.mark.usermanage
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在执行时需要使用：

-m 分组名 or 分组名
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Pytest用例执行顺序默认：是从上到下的顺序
可以通过如下标记改变测试用例的执行顺序@pytest.mark.run(order=1)

Pytest前后置条件

在所有类，所有用例之前或之后

def setup_class(self):
	print("在类之前的操作")
	
def teardown_class(self):
	print("在类之后的操作")
	
def setup(self):
	print("在所有用例之前的前置操作")

def teardown(self):
	print("在所有用例之后的后置操作")
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希望在部分用例之前或之后执行。使用Fixture
Fixture装饰器完整结构如下：

@pytest.fixture(scope="作用域",autouser="自动执行",params="数据驱
动",ids="参数别名",name="fixture别名")
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scope：标记fixture的作用域

• function：函数级别（可以手动，也可以自动）
• class:类级别（一般是自动）
• module:模块级别（一般是自动）
• package/session:会话级别（一般是自动）：明天封装框架用法。

autouser=True 自动执行
params数据驱动
name表示fixture的别名，当使用了name起别名之后，那么原来的fixture的名称就失效了。

部分前置的用例，测试用例直接把前置函数的函数名传入

import pytest

# 部分测试用例前置
@pytest.fixture()
def conn_database():
    print("连接数据")
    yield
    print("关闭")


class TestALL:

    def test_A(self):
        print("test A")

    def test_B(self,conn_database):
        print("test B")

    def test_C(self):
        print("test C")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs'])
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优化
一般情况下fixture会和conftest.py文件一起使用。

conftest.py是专门用于存放fixture的，是固定名称
conftest.py文件的方法使用时不需要导包
conftest.py文件可以有多个
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将上面的conn_database函数放入新建的conftest.py文件中

@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def claer_yaml():
    YamlUtil().clear_yaml()
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claer_yaml函数自动执行，不需要当作参数传入

生成allure报告

1，下载安装
2，pip install allure-pytest
3，addopts = ‐vs --allurdir ./temp # 生成的json 文件的保存路径
4，通过json 生成报告os.system("allure generate temp -o report") 生成到report目录中

数据驱动的测试

import pytest
class TestApi:
    @pytest.mark.parametrize("args",["a","b","c"])
    def test_api(self,args):
        print(args)

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['test_2.py'])
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postman

接口关联

其他接口需要用到上面接口的返回值，如下操作

环境切换

动态传参

{{$timestamp}} 生成当前时间的时间戳
{{$randomInt}} 生成0-1000之间的随机数（很少用）
{{$guid}} 生成速记GUID字符串

自定义动态参数

请求的时候通过{{time}} 引用

业务闭环(增删改查)

利用全局变量，然后删改查直接引用全局变量

断言

在Pre-request-Script模块中

状态断言

业务断言

在tests页签里面不能通过{{}}方式获取全局变量，只能通过以下方式获取


完全相同的断言，可以作为全局断言，不用在每个脚本中重复

文件上传

批量测试

一次测试多个脚本

文件上传批量测试接口报错

postman软件更改设置
Settings->General->Location
1,打开 Allow reading files outside working drectory
2,把要上传测试的文件复制到默认目录下（postman会在默认目录下读取文件）

数据驱动测试

一般CSV或者JSON文件

批量测试的时候，遇到返回的结果一样，可能是之前Params中参数值写死了，需要改成按照变量获取

取文件中变量的值，采用data.变量名不是之前的global.

带请求头的测试

需要用到抓包工具Telerik Fiddler

复制到Headers 中，删除掉一些地址，不必要的信息

Cookie 鉴权测试

Cookie是一小段的文本信息，在客户端第一次请求服务端的时候生成
第一次请求时在请求头是没有Cookie 的，在响应头的set-cookie中生成Cookie并返回传给客户端，以后请求的时候会在请求头中带上Cookie

postman 会自动保存Cookie

postman 的 Mock Server服务器

使用场景：前后端分离，后端接口没有完成，但是前端已经完成，前端的业务流程依赖于后端的接口

相当于可以自己创建一个后端接口，用来测试前端，可以自定义返回信息

接口测试加密解密

加密解密测试网站
Pre-Script-Request 中写代码加密文档之后设置成全局变量测试

Newman

到处postman 中的测试用例，全局变量，环境变量，数据文件

NewMan安装

newman run 接口脚本.json -e 环境变量.json -r html --reporter-html-export test.html
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参数详解

RobotFrameWork

安装 Robot Framework

pip install robotframework
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安装GUI界面

pip install –i https://pypi.douban.com/simple robotframework-ride
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自定义关键字

右键新建的文件

刚创建的还不能被使用，必须在套件中导入资源文件

常用库

扩展库
1）web自动化库–Selenium

pip install –i https://pypi.douban.com/simple robotframework- seleniumlibrary
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2）api自动化库–requests

pip install -i https://pypi.python.org/pypi/robotframework-requests
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3）app自动胡库

pip install robotframework-AppiumLibrary 
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