擎创技术流 | ClickHouse实用工具—ckman教程（1）部署安装

前言：

在数据量日益增长的当下，传统数据库的查询性能已满足不了业务需求。而Clickhouse在OLAP（On-Line Analysis Processing——即一种在线分析处理的，用于数据分析的计算方法）领域的应用，可以助力企业打造完备的运维管理平台，从而实现降本增效的目标。

●注解：ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。

一、为什么选择Clickhouse

• 写入吞吐量大。单服务器日志写入量在50MB到200MB/s，每秒写入超过60w记录数，是ES的5倍以上。在ES中比较常见的写Rejected导致数据丢失、写入延迟等问题，在ClickHouse中不容易发生。

• 支持快速即时查询。官方宣称数据在pagecache中，单服务器查询速率大约在2-30GB/s；没在pagecache的情况下，查询速度取决于磁盘的读取速率和数据的压缩率。经测试ClickHouse的查询速度比ES快5-30倍以上。

• 相较于其他服务器成本更低。一方面ClickHouse的数据压缩比比ES高，相同数据占用的磁盘空间只有ES的1/3到1/30，节省了磁盘空间的同时，也能有效的减少磁盘IO，这也是ClickHouse查询效率更高的原因之一；另一方面ClickHouse比ES占用更少的内存，消耗更少的CPU资源。预估用ClickHouse处理日志可以将服务器成本降低一半。

二、Clickhouse特点

1.列式储存，以下表为例

• 如果为行式存储，在磁盘上的结构为：

适合查某个人所有的属性，通过一次磁盘查找+顺序读取就可以；如果查所有人的年龄，则需要全表扫描或者不停的查找，遍历很多不需要的数据。

• 如果为列式存储，在磁盘上的结构为：

Clickhouse列式存储的好处：

• 对列的聚合、计数、求和等统计操作优于行式存储

• 由于某一列的数据类型是相同的，针对数据存储更容易压缩。每一列选择更优的数据压缩算法，大大提高了数据的压缩比重。

• 数据压缩比更好，节省了磁盘空间，另一方面对于cache有了更大的发挥空间。

2.完备的DBMS 功能

涵盖了大部分标准SQL的语法，包括DDL和DML，以及配套的函数，用户管理及权限管理，数据备份和恢复。

3.支持多样化引擎

clickhouse 和 mysql 类似，把表及存储引擎插件化，根据表不同的需求可以设置不同存储引擎。包括合并树、日志、接口和其他20多种引擎。

三、好用的ClickHouse管理工具

目前，ClickHouse虽陆续被众多商业公司或研究机构应用到了其生产环境。但它也有不足之处，比如：

• 不支持事务、异步删除与更新。
• 不擅长根据主键按行粒度进行查询（虽然支持）。
• 不适用高并发场景。

为了方便企业更好地对ClickHouse进行管理，擎创科技自主研发了一款管理工具——ClickHouse CKman（ClickHouse Manager）。它的前端采用Vue框架，后端使用Go语言编写，主要用来管理ClickHouse集群、节点以及数据监控等，致力于服务ClickHouse分布式的操作以及管理，同时提供简单的数据查询窗口。(下附安装视频）

本系列文章将逐步介绍ckman从安装到使用的详细教程，如果您感兴趣或有任何问题，欢迎随时联系我们~

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