爬虫ip给数据抓取带来了哪些便利？

现在工作、学习生活的方方面面都会需要网络爬虫技术，爬虫ip应用场景特别广泛，互联网运营商应该知道IP的强大功能。常见的有网络营销、下载增刊、网站优化、数据收集等。

1、提高工作效率

抓取信息时，抓取速度慢，抓取速度有限。如果使用HTTP爬虫ip，可以使用多个爬虫进行爬行，大大提高了工作效率。

2、解决IP限制

这是爬行动物工作者最常用的功能。现在很多网站都有爬虫技术，常见的爬虫技术是限制IP访问次数。

所以在抓取的时候，如果使用的IP地址被网站屏蔽了，就需要使用HTTP爬虫IP，才能继续抓取。

3、保护私人信息

高质量的HTTP爬虫ip对网络安全大有裨益。电脑可以防病毒，特别是对于企业来说，可以有效保护其内部信息，防止黑客攻击。

4、提高下载速度

比如某些网站提供的下载资源受到IP线程的限制，可以利用HTTP爬虫ip突破下载限制。

可见HTTP爬虫ip给爬虫工作者带来了很多便利，是爬虫工作不可或缺的工具，每个人在选择爬虫ip的时候都需要擦亮眼睛。

爬虫的定义：定向抓取互联网内容（大部分为网页）、并进行自动化数据处理的程序。主要用于对松散的海量信息进行收集和结构化处理，为数据分析和挖掘提供原材料。

整理成完整的代码：（暂不考虑容错）

import requests
import re
import json
 
def get_page(url):
    #采集器函数
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'}
    response = requests.get(url, headers= headers)
    if response.status_code == 200:
      return response.text
    else:
        return 'GET HTML ERROR ! '
 
 
def parse_page(html):
    #解析器函数
    pattern = re.compile('(.*?).*?.*?(.*?).*?
.*?
(.*?) .*?
(.*?) / (.*?) / (.*?)
.*?(.*?)' , re.S)
    items = re.findall(pattern , html)
    for item in items:
        yield {
          'rank': item[0],
          'href': item[1],
          'name': item[2],
          'director': item[3].strip()[4:],
          'year': item[4].strip(),
          'country': item[5].strip(),
          'style': item[6].strip(),
          'score': item[7].strip()
        }
 
 
def write_to_file(content):
    #写入文件函数
    with open('result.txt' , 'a' , encoding = 'utf-8') as file:
        file.write(json.dumps(content , ensure_ascii = False) + '\n')
 
 
if __name__== "__main__":
    # 主程序
    for i in range(10):
        url= 'https://movie.douban.com/top250?start='+ str(i*25)+ '&filter'
        for res in parse_page(get_page(url)):
            write_to_file(res)
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