• 896. 最长上升子序列 II 线性dp (优化版 nlogn 贪心+二分)


    给定一个长度为 N 的数列,求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。

    输入格式

    第一行包含整数 N。

    第二行包含 N 个整数,表示完整序列。

    输出格式

    输出一个整数,表示最大长度。

    数据范围

    1≤N≤100000,
    −109≤数列中的数≤109

    输入样例:

    1. 7
    2. 3 1 2 1 8 5 6

    输出样例:

    4

     未优化前:下标设为从1 开始 a[1] = 3 , a [2 ]= 1 ...

    f [ 5 ] = max( f [1 ] +1 , f [ 2 ] + 1 , f [ 3 ] + 1 , f [ 4 ] + 1 )  ;对应895. 最长上升子序列 线性dp

     优化:  3  1  2  1  8  5  6

     长度为1的子序列中,例如 {3} {1} 这两种情况,当我们在考虑后面的情况时,如果后面有一个数可以接到3的后面,那么它一定能接到1的后面,因为1 比3更小,我们求的是上升序列 。那么3就可有可无 ,以此类推,我们按长度分类,比如长度为1 的子序列,我们只需要存一个结尾最小的值,长度为2的子序列也是存一个结尾最小的值,更长的同理 。

    因此,我们可以用数组q存储一下前面每种长度的上升子序列的结尾的最小值是多少。随着长度的增加,结尾的最小值是逐渐增大的,所以长度最长的子序列的结尾最小值是数组q中最大的。整个数组一定是严格单调递增的 。比如长度为5的子序列中第4个数字绝对是等于 长度为4的子序列 的结尾最小值(与上面的同一概念),而不是大于或等于它。

     例如:数组中 a[ i ] 需要接到子序列中,可以接到所有比自己小值的末尾,要想最长,那么就接到q中最大的小于自己的数。

    1. ```
    2. #include
    3. #include
    4. using namespace std ;
    5. const int N = 1e5+10 ;
    6. int n , m ;
    7. int a[N] ; // 存储每一个数
    8. int q[N] ; // 所有不同长度的上升子序列的结尾最小值
    9. int main()
    10. {
    11. scanf("%d",&n);
    12. for(int i = 0 ; i < n ; i ++ ) scanf("%d",&a[i] );
    13. int len = 0 ; //当前的最大长度 即q中的元素个数
    14. q[0] = -1e9-10; // 为了表示数组中小于某一个数的元素一定存在 将q[0]设置为极小的数
    15. for(int i = 0 ; i < n ; i ++ ) {
    16. int l = 0 , r = len ;
    17. while( l < r){ //二分找出小于a[i]的最大的数
    18. int mid = l + r + 1 >> 1;
    19. if( q[mid] < a[i] ) l = mid ;
    20. else r = mid - 1;
    21. }
    22. q[r+1] = a[i] ;//更新q数组 子序列接上a[i]
    23. len = max( len , r + 1 );//取最长子序列的长度
    24. }
    25. printf("%d" , len);
    26. return 0;
    27. }
    28. ```
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_53439401/article/details/127660407