python Flask 缓存的两种方式

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方式1 使用flask_caching进行缓存

方式2 使用multiprocessing模块的Queue

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方式1 使用flask_caching进行缓存

原文：python flask-caching模块缓存详解_ghostwritten的博客-CSDN博客_flask-caching 

# ---coding:utf-8
from flask import Flask, request
from flask_caching import Cache
 
app = Flask(__name__)
# simple使用字典存储
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})
 
@app.route('/index')
@cache.cached(timeout=20)
def index():
    print(request.path)
    s = 'test cache'
    cache.set('b', 123)
    print('test cache')
 
    return s
 
 
@app.route('/test')
def test():
    print(cache.get('b'))
    return 'ok'
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')

这样在访问127.0.0.1/index时就缓存了一个{"b":123}

通过访问127.0.0.1/test取出缓存的{"b":123}

方式2 使用multiprocessing模块的Queue

主要是通过多进程模块的消息队列来缓存 

原文：python 进程 （概念+示例代码） 

# ---coding:utf-8
from flask import Flask, request
from flask_caching import Cache
import multiprocessing
 
app = Flask(__name__)
queue = multiprocessing.Queue(5)
 
@app.route('/index')
def index():
    queue.put(111)
    return "ok"
 
 
@app.route('/test')
def test():
    string = str(queue.get())
    return string
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')

这样每次在访问127.0.0.1/index时就向消息队列（queue）放入了一个111

通过访问127.0.0.1/test按顺序取出queue的值，如果queue的值取完了，就会处于阻塞状态，直到有新的值进入queue

比如访问一次127.0.0.1/index，访问两次127.0.0.1/test，那么当第二次访问127.0.0.1/test时此接口处于阻塞状态（一直不会有响应）。原因是queue中只有一个值，取第二次时就会在一直等待，如果此时再访问127.0.0.1/index，则此时queue由有值了，那么127.0.0.1/test就会立马有响应了。