把直方图看作是一种图,它可以让你对图像的灰度分布有一个整体的了解。它是一个在X轴上有像素值(范围从0到255,不一定),在Y轴上有图像中相应像素数的图。
它只是理解图像的另一种方式。通过观察图像的直方图,你可以获得关于该图像的对比度、亮度、灰度分布等的直觉。
前要:相关术语的了解
①BINS :上面的直方图显示了每个像素值的像素数,即从0到255,即你需要256个值来显示上述直方图。但请考虑,如果你不需要单独找到所有像素值的像素数,而是需要找到像素值的一个区间的像素数,怎么办?例如,你需要找到0到15之间的像素数,然后是16到31,...,240到255。你只需要16个值来表示直方图。
所以你要做的就是简单地把整个直方图分成16个子部分,每个子部分的值是其中所有像素数的总和。这个子部分被称为 "BIN"。在第一种情况下,BIN的数量是256(每个像素一个),而在第二种情况下,它只有16。在OpenCV的文档中,BINS是由术语histSize表示的。
②DIMS : 它是我们收集数据的参数数量。在这种情况下,我们只收集一种数据,即灰度值。所以这里是1。(实际上就是维度,即通道数)