机器视觉光源案例锦集（二）

1、笔记本外观检测系统

• 根据瑕疵检测面积要求，选用29M Pixels camera。
• 根据客户效率，采用两工位。
• 根据瑕疵比对方法，选用条形和同轴光源。

成像效果：

• Fig.1为一号工位，Fig.2为二号工位
• 图1和图2中红色区域内为需要分析区域

2、手机电池外观检测：光度立体法

检测电池的六个面外观缺陷，主要检测缺陷包括：凸痕、凹痕、划痕、露铝等

通过四个不同角度的光源依次触发拍照得到四幅图像 

通过使用多光源，多图像，将划痕、脏污、凹凸痕等缺陷展现更加明显

检测效果

 

  

3、手机中框外观检测： 弧面瑕疵检测

• 缺陷类型：划伤、颗粒凸起、碰伤、线状物、脏污等外观不良。
• 检测区域：2长边、2短边、4个R角区域(右侧蓝色框)。

 

 

检测效果图

 

4、反光/亮面检测：凹凸不平检测

检测原理

• 如果LOGO表面足够平整,图像效果如图1所示。
• 如果LOGO表面不平整，效果如图2所示直线会出现变形。
• 因此我们可以根据线条的平均弯曲程度和最大弯曲程度来判断产品 的等级。

 

检测效果

 

 检测方法

5、FPC软板测量：线阵相机高精度尺寸测量

高亮线扫条形光成像效果

 

线扫同轴光成像效果

 

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