【图像处理】基于直方图均衡化的图像轻微条纹检测(opencv实现)

基于直方图均衡化的图像轻微条纹检测(opencv实现)

背景：在做的一个camera模组项目，装机后发现图像有轻微条纹。

拿到不良camer模组后，在工装上抓取图片，能看到轻微条纹，如下，需要检测出该条纹。

在暗环境下，拉高AGain和曝光，表现如下：

暗环境下的图片处理后还是比较明显的

检测思路：在暗环境下测试，提高图片对比度，然后二值化处理，使条纹部分与其它区域区分开。

对于这种对比度较低的图像，适合使用直方图均衡化来增强图像对比度。处理后的图像如下：

均衡化处理后：

转为灰度图像后二值化并进行滤波：

而正常图像处理后如下：

图片差异还是很明显的，这样就很容易检测出来了。

基于opencv的处理代码：

	cv::Mat src = cv::imread(strfilename);
	if (src.empty())
	{
		// pritn error
	}	
	cv::Mat processImg = src.clone();
	// 直方图均衡处理
	cv::Mat bgr[3];
	cv::split(processImg, bgr);
	for (int i = 0; i < 3; i++)
	{
		cv::equalizeHist(bgr[i], bgr[i]);
	}
	cv::merge(bgr, 3, processImg);
	cv::cvtColor(processImg, processImg, cv::COLOR_BGR2GRAY);
	// 阈值处理
	cv::Mat threImg;
	double thre = 200;  // 按需要设置阈值
	cv::threshold(processImg, threImg, thre, 255, cv::THRESH_BINARY);
	
	// 中值滤波处理
	cv::medianBlur(threImg, processImg, 7);
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