销售人员应关注的 5 个指标

本文作者：陈思捷

在上一篇博客 不想写代码，想要灵活性？这个指标平台全都有 中，我们提到了指标的分类一般分为基础指标、衍生指标和复合指标。其中基础指标可用于量化统计事务属性，如总金额等。而对于销售人员来说，最常接触/使用的指标是衍生指标和复合指标。本文就来带领大家看看分析人员需要关注的 5 个指标。

我们使用 Kyligence Zen 中自带的零售样例数据进行下方的举例说明。一般来说，针对零售数据，首先要创建指标：总交易量、总销售量等。以下以销售量指标为例，关于如何创建销售量指标，可以参考博客 零代码也能玩转指标系列:通过图形化界面两步创建一个指标。

除了基础指标，Kyligence Zen 支持多种类型的衍生指标，包含时间累计、同比环比、排序、差异、占比等。下文详细介绍了不同的衍生指标。基于「销售量」这个基础指标，我们还可以创建哪些分析人员最关注的指标呢？

年至今销售量

年至今销售量是指从年初至今的销售量累计值，是一种时间累计类的指标。时间累计类指标，指的是在时间列的基础上进行指定周期的聚合计算结果。根据不同维度，相应时间段(月/季/年)结束后，累加值清零重新开始。时间累计类的指标包含年累计，季度累计，月累计，周累计等。
假设销售人员需要知道今年至今的销售量累计值，可以按照下方的设置定义一个衍生指标。

销售量月环比

销售量月环比是指将每月的销售量与上月进行对比，计算增长的比例，是同比/环比指标的一种。同比、环比用于描述统计数据的变化情况，这类指标是在时间列的基础上进行不同周期的对比，包含年同比、月环比等。
假设销售人员需要知道每个月销售量累计值与上个月的对比，您可以按照下方的格式定义“销售量月环比”指标。

销售量占比

很多时候，我们希望分析某个值占全体的比例。例如，您可能想查看不同城市销售额占全国总额的百分比。您可以按照下方的格式定义“销售量占比”指标。

您可以在仪表盘中通过拖入不同的维度来进行指标的计算。如果拖入 store_city 维度，就是计算各个城市销售量占全国销量的占比；如果拖入 item_category 维度，就是计算各个商品类别销售量占全部销量的占比。

销售量排名

排序指标，顾名思义，就是对数据进行大小排序后的排序数。如果想对不同城市的销量进行排序，您可以按照下方的格式定义“销售量排名”指标。

近 7 日销售量

为了灵活了解业务情况，许多业务用户会需要知道“近7日销售数量”这一指标。这类指标需要根据日期保持更新，我们可以使用移动窗口类型的衍生计算方式定义这类指标。

小结

通过 Kyligence Zen 提供的衍生指标，业务用户可以基于基础指标完成丰富的业务指标定义。

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