| 参数 | 说明 |
|---|---|
| label | 用于图表的标签 |
| style | 风格字符串,如‘g - - |
| alpha | 图像的填充不透明度(0,1) |
| kind | 图像类型(bar,line,hist,kde等) |
| xticks | 设定X轴刻度值 |
| yticks | 设定Y轴刻度值 |
| xlim,ylim | 设定轴界限 |
| grid | 显示轴网格线 |
| rot | 旋转刻度标签 |
| use_index | 将对象的索引用作刻度标签 |
| logy | 在Y轴上使用对数标尺 |
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| subplot | 讲各个DataFrame列绘制到单独的subplot中 |
| sharex,sharey | 共享X,Y轴 |
| title | 图像标题 |
| legend | 添加图例,默认显示 |
| sort_colunms | 以字母顺序绘制各列,默认使用当前的顺序 |
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
线性表一般用于描述两组数据之间的趋势
单条曲线:
s = pd.Series(np.random.normal(size = 50))
s.plot()

多条曲线:
df = pd.DataFrame({'one':np.random.normal(size = 20),
'two':np.random.normal(size = 20),
'three':np.random.normal(size = 20)})
df.plot()
