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  • Python数据分析—Pandas可视化


    文章目录

    • Series.plot主要参数及使用说明
    • DataFrame.plot的主要参数及其说明
    • 导入模块
      • 1:线性图

    Series.plot主要参数及使用说明

    参数说明
    label用于图表的标签
    style风格字符串,如‘g - -
    alpha图像的填充不透明度(0,1)
    kind图像类型(bar,line,hist,kde等)
    xticks设定X轴刻度值
    yticks设定Y轴刻度值
    xlim,ylim设定轴界限
    grid显示轴网格线
    rot旋转刻度标签
    use_index将对象的索引用作刻度标签
    logy在Y轴上使用对数标尺

    DataFrame.plot的主要参数及其说明

    参数说明
    subplot讲各个DataFrame列绘制到单独的subplot中
    sharex,sharey共享X,Y轴
    title图像标题
    legend添加图例,默认显示
    sort_colunms以字母顺序绘制各列,默认使用当前的顺序

    导入模块

    import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plot
    
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    • 3

    1:线性图

    线性表一般用于描述两组数据之间的趋势

    单条曲线:

    s = pd.Series(np.random.normal(size = 50))
    s.plot()
    
    • 1
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    在这里插入图片描述
    多条曲线:

    df = pd.DataFrame({'one':np.random.normal(size = 20),
                       'two':np.random.normal(size = 20),
                      'three':np.random.normal(size = 20)})
    df.plot()
    
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    • 4

    在这里插入图片描述

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