Impala 安装

Impala 安装
1、集群准备

1.1、安装Hadoop,Hive
- Impala的安装需要提前装好Hadoop，Hive这两个框架
- hive需要在所有的Impala安装的节点上面都要有，因为Impala需要引用Hive的依赖包
- hadoop的框架需要支持C程序访问接口，查看下图，如果有该路径有.so结尾文件，就证明支持C接口。
HDFS：impala数据存储在hdfs

Hive：impala直接使用Hive元数据管理数据

1.2、准备Impala的所有依赖包

        Cloudera公司对于Impala的安装只提供了rpm包没有提供tar包；所以我们选择使用Cloudera的rpm包进行Impala的安装，但是另外一个问题，Impala的rpm包依赖非常多的其他的rpm包，我们可以一个个的将依赖找出来，但是这种方式实在是浪费时间。

        Linux系统中对于rpm包的依赖管理提供了一个非常好的管理工具叫做Yum,类似于Java工程中的包管理工具Maven,Maven可以自动搜寻指定Jar所需的其它依赖并自动下载来。Yum同理可以非常方便的让我们进行rpm包的安装无需关系当前rpm所需的依赖。但是与Maven下载其它依赖需要到中央仓库一样 Yum下载依赖所需的源也是在放置在国外服务器并且其中没有安装Impala所需要的rpm包，所以默认的这种Yum源可能下载依赖失败。所以我们可以自己指定Yum去哪里下载所需依赖。

        rpm方式安装:需要自己管理rpm包的依赖关系；非常麻烦；解决依赖关系使用yum；默认Yum源是没有 Impala的rpm安装包，所以我们自己准备好所有的Impala安装所需的rpm包，制作Yum本地源，配置 Yum命令去到我们准备的Yun源中下载Impala的rpm包进行安装。

Yum命令默认源

本地Yum源方式

具体制作步骤

        Yum源是Centos当中下载软件rpm包的地址，因此通过制作本地Yum源并指定Yum命令使用本地Yum 源，为了使Yum命令(本机，跨网络节点)可以通过网络访问到本地源，我们使用Httpd这种静态资源服务器来开放我们下载所有的rpm包。

（1）Linux121安装Httpd服务器

#yum方式安装httpd服务器

yum install httpd -y

#启动httpd服务器

systemctl start httpd

#验证httpd工作是否正常,默认端口是80，可以省略

http://linux121

（2）新建一个测试页面

httpd默认存放页面路径

/var/www/html/

新建一个页面test.html
```
<html>
    <div style="font-size:100px">
        this is a new page!!
    div>
html>
```
访问

http://linux121/test.html

注：后续可以把下载的rpm包解压放置到此处便可以供yum访问

（3）下载Impala安装所需rpm包

Impala所需安装包需要到Cloudera提供地址下载

http://archive.cloudera.com/cdh5/repo-as-tarball/5.7.6/cdh5.7.6- centos7.tar.gz

注意：该tar.gz包是包含了Cloudera所提供的几乎所有rpm包，但是为了方便我们不再去梳理其中依赖关系，全部下载来，整个文件件比较大，有3.8G。选择一个磁盘空间够的节点，后续还要把压缩包解压所以磁盘空间要剩余10G以上。

相关资料：链接：https://pan.baidu.com/s/1Uz2hr61Zodhs9TH79W7-uA?pwd=af0k

移动该安装包到/opt/lagou/software

# 解压缩

tar -zxvf cdh5.7.6-centos7.tar.gz

（4）使用Httpd盛放依赖包

# 创建软链接到/var/www/html下

ln -s /opt/lagou/software/cdh/5.7.6 /var/www/html/cdh57

# 验证

http://linux121/cdh57/

如果提示403 forbidden

vim /etc/selinux/config

将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled

修改之后要记得重启机器！！之前修改过可以不用修改！！

（5）修改Yum源配置文件
```
cd /etc/yum.repos.d
#创建一个新的配置⽂件
vim local.repo
#添加如下内容
[local]
name=local
baseurl=http://linux121/cdh57/
gpgcheck=0
enabled=1
```
- name:对于当前源的描述
- baseurl:访问当前源的地址信息
- gpgcheck: 1 0,gpg校验
- enabled:1/0,是否使用当前源
（6）分发local.repo文件到其它节点（三台机器都要修改）

2、安装Impala

2.1、集群规划

服务名称 linux121 linux122 linux123
impala-catalogd 不安装不安装安装
impala-statestored 不安装不安装安装
impala-server 安装安装安装

Impala角色
- impala-server:这个进程是Impala真正工作的进程，官方建议把impala-server安装在datanode节点，更靠近数据（短路读取）,进程名impalad
- impala-statestored:健康监控角色，主要监控impala-server,impala-server出现异常时告知给其它 impala-server;进程名叫做statestored
- impala-catalogd :管理和维护元数据(Hive),impala更新操作；把impala-server更新的元数据通知给其它impala-server,进程名catalogd
官方建议statestore与catalog安装在同一节点上！！

2.2、具体安装步骤

Linux123

yum install impala -y

yum install impala-server -y

yum install impala-state-store -y

yum install impala-catalog -y

yum install impala-shell -y

Linux121与Linux122

yum install impala-server -y

yum install impala-shell -y

配置Impala

（1）修改hive-site.xml

vim hive-site.xml
```
<property>
    <name>hive.metastore.urisname>
    <value>thrift://linux121:9083,thrift://linux123:9083value>
property>
<property>
    <name>hive.metastore.client.socket.timeoutname>
    <value>3600value>
property>
```
（2）分发Hive安装包到集群节点

rsync -r /opt/lagou/servers/hive-2.3.7/ linux122:/opt/lagou/servers/

rsync -r /opt/lagou/servers/hive-2.3.7/ linux121:/opt/lagou/servers/

（3）Linux123启动metastore服务

nohup hive --service metastore &

（4）启动hiveserver2服务

nohup hive --service hiveserver2 &

（5）修改HDFS集群hdfs-site.xml

配置HDFS集群的短路读取

什么是短路读取？

在HDFS中通过DataNode来读取数据。但是，当客户端向DataNode请求读取文件时，DataNode 就会从磁盘读取该文件并通过TCP socket将数据发送到客户端。所谓“短路”是指Client客户端直接读取文件。很明显，这种情况只在客户端与数据放在同一地点（译者注：同一主机）时才有可能发生。短路读对于许多应用程序会带来重大的性能提升。

短路读取：就是Client与DataNode属于同⼀节点，⽆需再经过⽹络传输数据，直接本地读取。

要配置短路本地读，需要验证本机Hadoop是否有libhadoop.so;

# 进入下目录：

/opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/lib/native

短路读取配置步骤

（1）创建短路读取本地中转站

# 所有节点创建一下目录

mkdir -p /var/lib/hadoop-hdfs

（2）修改hdfs-site.xml
```
<property>
    <name>dfs.client.read.shortcircuitname>
    <value>truevalue>
property>
<property>
    <name>dfs.domain.socket.pathname>
    <value>/var/lib/hadoop-hdfs/dn_socketvalue>
property>
<property>
    <name>dfs.datanode.hdfs-blocks-metadata.enabledname>
    <value>truevalue>
property>
<property>
    <name>dfs.client.file-block-storage-locations.timeoutname>
    <value>30000value>
property>
```
注：分发到集群其它节点。重启Hadoop集群。

#停止集群

stop-dfs.sh

start-dfs.sh

#启动集群

start-dfs.sh

start-yarn.sh

（5）Impala具体配置

引用HDFS，Hive配置

使用Yum方式安装impala默认的Impala配置文件目录为 /etc/impala/conf，Impala的使用要依赖 Hadoop，Hive框架，所以需要把Hdfs,Hive的配置文件告知Impala。

执行以下命令把Hdfs，Hive的配置文件软链接到/etc/impala/conf下
```
ln -s /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/core-site.xml /etc/impala/conf/core-site.xml
 
ln -s /opt/lagou/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml /etc/impala/conf/hdfs-site.xml
 
ln -s /opt/lagou/servers/hive-2.3.7/conf/hive-site.xml /etc/impala/conf/hive-site.xml
```
注：所有节点都要执行此命令！

Impala自身配置

所有节点更改Impala默认配置⽂件以及添加mysql的驱动包
vim /etc/default/impala
```
IMPALA_CATALOG_SERVICE_HOST=linux123
IMPALA_STATE_STORE_HOST=linux123
```
所有节点创建mysql的驱动包的软链接

#创建节点

mkdir -p /usr/share/java

ln -s /opt/lagou/servers/hive-2.3.7/lib/mysql-connector-java-5.1.46.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar

修改bigtop的java_home路径

vim /etc/default/bigtop-utils

# 添加下面内容

export JAVA_HOME=/opt/lagou/servers/jdk1.8.0_231

注意：Apache Bigtop 是一个针对基础设施工程师和数据科学家的开源项目，旨在全面打包、测试和配置领先的开源大数据组件/项目。Impala项目中使用到了此软件。

启动Impala

# linux123启动如下角色

service impala-state-store start

service impala-catalog start

service impala-server start

# 其余节点启动如下角色

service impala-server start

验证Impala启动结果

ps -ef | grep impala

浏览器Web界面验证

访问impalad的管理界面

http://linux123:25000/

访问statestored的管理界面

http://linux123:25010/

Impalad管理界面

Statestore管理界面

注意：启动之后所有关于Impala的日志默认都在/var/log/impala 这个路径下，Linux123机器上面应该有三个进程，Linux121与Linux122机器上面只有一个进程，如果进程个数不对，去对应目录下查看报错日志。

消除Impala影响

由于使用Yum命令安装Impala，我们选择使用yum自动进行Impala依赖的安装和处理，所以本次安装默认会把Impala依赖的所有框架都会安装，比如Hadoop,Hive,Mysql等，为了保证我们自己安装的Hadoop等使用正常我们需要删除掉Impala默认安装的其它框架。
```
[root@linux122 conf]# which hadoop
/usr/bin/hadoop
[root@linux122 conf]# which hive
/usr/bin/hive
#使⽤which命令 查找hadoop,hive等会发现，命令⽂件是/usr/bin/hadoop ⽽⾮我们⾃⼰安装的路径，需要把这些删除掉,所有节点都要执⾏
rm -rf /usr/bin/hadoop
rm -rf /usr/bin/hdfs
rm -rf /usr/bin/hive
rm -rf /usr/bin/beeline
rm -rf /usr/bin/hiveserver2
 
#重新⽣效环境变量
source /etc/profile
```
jps 时出现没有名字的进程或者process information unavailable

解决方式

rm -rf /tmp/hsperfdata_*
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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_52851967/article/details/127518644

服务名称	linux121	linux122	linux123
impala-catalogd	不安装	不安装	安装
impala-statestored	不安装	不安装	安装
impala-server	安装	安装	安装

1、集群准备

1.1、安装Hadoop,Hive

1.2、准备Impala的所有依赖包

2、安装Impala

2.1、集群规划

2.2、具体安装步骤