将matlab数据导入到Python中使用

相信不少小伙伴都遇到过和我一样的问题，就是在尝试使用scipy.io.loadmat将matlab类型的数据导入python中的时候遇到如下错误提示。

import scipy as sc

# 设定需要导入的matlab数据目录
path_TE00 = r"D:\Window自带文件夹\桌面\PIC Design\Lumerical\Tutorials\T02_Taper_2D_PropagateAlongX\taper_modes.mat"
# 读取.mat类型数据
data = sc.io.loadmat(path_TE00)
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Traceback (most recent call last):
  File "D:\Window自带文件夹\桌面\Calculation\debug.py", line 14, in <module>
    data = sc.io.loadmat(path_TE00)
  File "D:\Study Softwares\Python 3.9.11\lib\site-packages\scipy\io\matlab\_mio.py", line 225, in loadmat
    MR, _ = mat_reader_factory(f, **kwargs)
  File "D:\Study Softwares\Python 3.9.11\lib\site-packages\scipy\io\matlab\_mio.py", line 80, in mat_reader_factory
    raise NotImplementedError('Please use HDF reader for matlab v7.3 files')
NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files
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这个提示的意思就是说，当matlab的版本高于7.3时，使用sc.io.loadmat()去导入matlab文件就变得不可行了。并且提示了我们应该使用HDF reader包去解决这个问题。我相信有很多小伙伴去尝试了，但是依然无法导入，这里做一下说明。首先，在windows命令行中使用如下命令安装HDF reader包。具体教程可以查看------Python 使用pip在windows命令行中安装HDF reader包(超链接点击跳转)。

之后使用如下命令代码即可：

# 导入HDF reader包
import h5py

# 设定需要导入的matlab数据目录
path_TE00 = r"D:\Window自带文件夹\桌面\PIC Design\Lumerical\Tutorials\T02_Taper_2D_PropagateAlongX\taper_modes.mat"
# 读取.mat类型数据
modes = h5py.File(path_TE00, "r")
# 获取导入的matlab数据
data_modes = modes.get('modes')
# 将导入的数据转换为ndarray格式
data_modes_final = np.array(data_modes)
# 打印导入后的数据
print(data_modes_final)
"""
result:
[[ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18.
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  37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50.]]
"""
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需要注意，data_modes = modes.get('modes')语句中的参数'modes'表示的是在matlab工作区中用于保存数据的变量名称，这个一定要注意，如果变量名称给错了，那仍然无法读取到数据，会得到一个None的返回值。对应modes的变量如下图所示：

注意：参数是变量名，变量名，变量名，重要的事情说三遍。

上面是导入一般类型的数据，通常数据导入后在python中以一个二维数组显示。但是对于复数类型的数据，导入python后还需要进行一个复数类型转换，读者可以自行研究，如果有遇到相同问题解决不了的，可以在评论区留言给我，后续我会添加复数数据的导入操作方法。

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