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  • 为 Pod 和容器管理资源


    当你定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。最常见的可设定资源是 CPU 和内存(RAM)大小;此外还有其他类型的资源。
    当你为Pod中的Container指定了资源"请求"时,kube-scheduler 就利用该信息决定将 Pod 调度到哪个节点上。 当你还为 Container 指定了资源"限制" 时,kubelet 就可以确保运行的容器不会使用超出所设限制的资源。 kubelet 还会为容器预留所 请求 数量的系统资源,供其使用。
    官网介绍

    请求和限制

    如果 Pod 运行所在的节点具有足够的可用资源,容器可能(且可以)使用超出对应资源 request 属性所设置的资源量。不过,容器不可以使用超出其资源 limit 属性所设置的资源量。
    例如,如果你将容器的 memory 的请求量设置为 256 MiB,而该容器所处的 Pod 被调度到一个具有 8 GiB 内存的节点上,并且该节点上没有其他 Pod 运行,那么该容器就可以尝试使用更多的内存。
    如果你将某容器的 memory 限制设置为 4 GiB,kubelet (和容器运行时)就会确保该限制生效。 容器运行时会禁止容器使用超出所设置资源限制的资源。 例如:当容器中进程尝试使用超出所允许内存量的资源时,系统内核会将尝试申请内存的进程终止, 并引发内存不足(OOM)错误。
    限制可以

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_50573146/article/details/127578642
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