关于VIT模型训练自己的数据集报错为无效的数据

ImageNet2012数据集太大了，准备使用自己的数据集进行训练，报错为无效的数据，报错信息：

Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 247, in
    train_net()
  File "/home/ai/anaconda3/zxl/vit/src/model_utils/moxing_adapter.py", line 104, in wrapped_func
    run_func(*args, **kwargs)
  File "train.py", line 230, in train_net
    model.train(epoch_size, dataset, callbacks=cb, sink_size=step_size)
  File "/home/ai/anaconda3/envs/mindspore/lib/python3.7/site-packages/mindspore/train/model.py", line 893, in train
    raise ValueError("There is no valid data in dataset, please check dataset file firstly.")
ValueError: There is no valid data in dataset, please check dataset file firstly.

我阅读代码后发现数据的加载使用的是ImageFolderDataset，我的数据集如下：

执行train.py后就报错为无效数据

请问训练官方的VIT脚本时数据集结构应该是怎样的

 问题找到了，batch_size太大了导致的