一、埋点
埋点定义：即在一个应用中收集某个特定流程的信息；包括访问数（Visits）、访客数（Visitor）、停留时长（Time On Site）、页面浏览数（Page Views）和跳出率（Bounce Rate），统计来讲，可分为两种，即【页面统计】【统计操作行为】。
埋点本质：数据统计。
二、数据埋点等级
初级：产品流程的关键位置植入相关统计代码，根据独立ID，确保数据采集不重复。如（购买按钮）
中级：产品流程中植入多段代码，用来追踪平台所有界面上用户的连续行为，各事件间相互独立。如（商详—>选择属性—>加车—>下单—>支付完成）
高级：联合公司工程，ETL采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为的模型，作为产品分析、优化的基础。
三、埋点方式
1、研发在自己程序写代码，进行统计；
代码埋点+全埋点：
代码埋点+服务端埋点：如用户在支付环节，由于中途会跳转到第三方支付平台，是否支付成功需要通过服务器中的交易数据来验证，此时可通过代码埋点和服务端埋点相结合的方式，提升数据的准确性；
代码埋点+可视化埋点：
2、第三方统计工具，如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO；
四、前端埋点
1、用于记录用户在客户端操作的行为；
2、平台：包括Web、Android、IOS、H5、RN、小程序。
3、操作：如用户点了哪个按钮、页面之间的跳转次序、停留时长等，都属于前端埋点。
3、技术：代码埋点（主流技术方案）、可视化埋点、无埋点。
代码埋点，将采集的SDK集成在终端，在此基础上不断的添加调整方案，每次调整，都需要发版，而且可能存在数据丢失。
无埋点，又叫全埋点、无痕埋点、自动埋点；即绑定页面的各个控件，当控件被触发时，就会调用相关接口，上报数据；先遍历所有的控件和操作行为的组合情况，然后将这些组合情况交给埋点后台，由数据分析人员选择对哪些组合的埋点数据进行分析。
4、前端埋点不仅可以处理不需要和服务器交互的曝光和点击事件，还可以将与服务器交互的结果，比如关注成功、分享成功、优惠券领取成功等原属于后端埋点里的事件放在前端来上报。
五、后端埋点
1、用于记录客户端进行服务器请求的日志，主要为业务埋点。
2、很多时候并不把后端埋点独立出来，而是混合在前端埋点中，等用户和服务器端的交互返回结果之后，将结果进行上报。
比如代金券发放等，实施的时候尽量采用后端埋点，
六、PV、UV、IV名词解释
1、PV：(PageView)页面点击量，每点击一次，每刷新一次，都算一次点击，点击量累加。
2、UV：(UniqueVisitor)用户数统计，即1天内访问某网站的人数（以cookie为依据），一天内同一用户同一个浏览器，多次访问只算一次。【一台电脑，不同浏览器的cookie值不同】
3、IV：（Internet Protocol）访问量指独立IP访问数。计算是以一个独立的IP在一个计算时段内访问网站计算为1次IP访问数。
4、跳出率：分为整个应用的跳出率，和重点着陆页的跳出率，甚至是搜索关键词的跳出率。如用户只访问了一个页面所占的会话比例，即用户只访问了一个页面，就离开了。
5、转化率：转化率的计算方法是某种产出除以独立访客或是访问量，对于电商产品来说，就是提交订单用户数除以独立访客。
提交订单量/访客数是最基本的转化率，转化率还可以分层次，指定用户路径的，如：完成某条路径的提交订单数/访客数。