给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?
示例 1:
输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
利用hash表是可以解决, 但是空间复杂度是O(n), 而且使用了额外空间。
既满足时间复杂度又满足空间复杂度,就要提到位运算中的异或运算 XOR
先来看看按位异或操作符基本使用:
let a = 5; // 00000000000000000000000000000101
a ^= 3; // 00000000000000000000000000000011
console.log(a); // 00000000000000000000000000000110
// 6
console.log(a^a); // 00000000000000000000000000000000
let b = 7; // 00000000000000000000000000000111
b ^= 0; // 00000000000000000000000000000000
console.log(b); // 00000000000000000000000000000111
// 7
console.log(a^b^a); // 00000000000000000000000000000111
// 输出b
可以看出异或运算有以下特点:
根据题意其余每个元素均出现两次, 所以我们可以将所有数字按顺序做异或运算, 最后剩下的结果即为唯一的数字。
相当于将相同的数字先异或,这样两两异或就只剩0了,然后0再和最后的一个数字异或得到最终值。
实现代码如下:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var singleNumber = function(nums) {
let res = 0;
for(const num of nums) {
res ^= num;
}
return res;
};
或者不使用变量res, 利用nums[0]来存储结果。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var singleNumber = function(nums) {
let len = nums.length;
for (let i = 1; i < len;i++) {
nums[0]^=nums[i];
}
return nums[0]
};
或者使用reduce方法实现:
var singleNumber = function(nums) {
return nums.reduce((prev, next) => prev^next, 0)
};
本题难点在于想到异或运算。