Hadoop简介
Hadoop是什么
- hadoop是有Apache基金会所开发的分布式系统基础架构
- hadoop主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题
- 广义来说,Hadoop通常是指Hadoop生态圈
Hadoop优势
- 高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失
- 高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以前计的结点
- 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处理速度
- 高容错性:能够自动将失败的任务重新分配
Hadoop三大版本的区别

Hadoop组成
Hadop Distributed File System 简称 HDFS ,是一个分布式文件系统
- NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。
- DataNode(dn):本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。
- Secondary NameNode(2nn):每隔一端时间对NameNode元数据备份。防止集群挂掉。
YARN
Yet Another Resource Negotiator 简称 YARN ,另一种资源协调者,是Hadoop的资源管理器

MapReduce
MapReduce将计算过程分为两个阶段:Map和Reduce
- Map阶段并行处理输入数据
- Reduce阶段对Map结果进行汇总