拓端tecdat|R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问

 【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例

，时长06:05

可视化已成为数据科学在电信行业中的关键应用。具体而言，电信分析高度依赖于地理空间数据的使用。

这是因为电信网络本身在地理上是分散的，并且对这种分散的分析可以产生关于网络结构，消费者需求和可用性的有价值的见解。

数据

为了说明这一点，使用k均值聚类算法来分析免费公共WiFi的地理数据。 

具体地，k均值聚类算法用于基于与特定提供商相关联的纬度和经度数据来形成WiFi使用的集群。

从数据集本身，使用R提取纬度和经度数据：

＃1 
newyorkdf <-data.frame（纽约$ LAT，纽约$ LON）

这是一个数据片段：

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