BGRL pyg环境安装

Cause：

之前有两个 pyg的环境 但是运行brgl的时候，都不行 由于absl这个包不兼容 因此按照作者的 github的步骤重新进行安装。如果是自己写pyg代码，或者环境要求不严格。 建议采用quick start ，之前pyg的快速安装步骤quick install pyg

torch+cuda

网速太慢，离线下载了

scatter +sparse +cluster +spline-conv + pyg

这里会卡住， 由于sparse 没有相应的whl ，命令自动下载下来的 是 tar.gz—0.9.15. 这里第一次 我没有压缩这个安装这个版本，而是在pyg轮子下载了其他的 torch1.9.1+cuda11.1 的sparse 轮子（0.9-12)，但这样到后面还是报错，看来还是得下载这个版本

创建环境后，激活环境，安装 已经离线安装好的torch（进入到自己 whl 放置的路径下，pip）

安装 scatter,cluster,spline.



不论是 直接采用命令，系统会自动下载这个tar.gz.或者是我自己下载下来，解压后安装，这个sparse都会卡住。 所以是版本问题。
由于作者提供了 cuda+torch。 但没有提供python版本，因此，3.8–3.9–3.7 全部试了一遍，都有问题。
然后最后不抱希望，试了试 python3.6可以了。---- 这里注意 这个torch1.9.1 -cuda1.11 也需要安装对应 36的版本。

完整流程

1. 创建+激活+安装对应python版本的 torch+cuda

2. 安装 对应 torch+cuda版本的 PYG各个包

直接 -f 带上网址，官网有教程

3. bgrl的额外包

结束了~~

之前安装的时候 因为code一般都会说出python版本，或者不太严格。 bgrl这里如果不采用python36，之后的版本都会导致 sparse这个包 无限等待，或者出错。

： python 版本+ torch-cuda版本 + 下载 cluster，sparse等等包+ 下载 torch_geometric

sparse无限等等那个去google也没很好的版本，基本都是更换torch版本。 看来 也和python有关啊，，，