• 图解LeetCode——1235. 规划兼职工作(难度:困难)


    一、题目

    你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。 这里有 n 份兼职工作,每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束,报酬为 profit[i]。 给你一份兼职工作表,包含开始时间 startTime,结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组,请你计算并返回可以获得的最大报酬。 注意,时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。 如果你选择的工作在时间 X 结束,那么你可以立刻进行在时间 X 开始的下一份工作。

    二、示例

    2.1> 示例 1:

    【输入】startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70]
    【输出】120
    【解释】我们选出第 1 份和第 4 份工作, 时间范围是 [1-3]+[3-6],共获得报酬 120 = 50 + 70。

    2.2> 示例 2:

    【输入】startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60]
    【输出】150
    【解释】我们选择第 1,4,5 份工作。 共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。

    2.3> 示例 3:

    【输入】startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4]
    【输出】6

    提示:

    • 1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 * 10^4
    • 1 <= startTime[i] < endTime[i] <= 10^9
    • 1 <= profit[i] <= 10^4

    三、解题思路

    根据题目描述,我们可以采用动态规划的方式对题目进行解答,首先,我们创建int dp[],其中dp[i]用来表示第i个兼职工作的最大报酬。那么对于A和B这两个兼职工作而言,有如下两种情况:

    【情况1】A和B的工作时间重叠了,那么兼职工作要么选择A要么选择B。
    【情况2】A和B的工作时间不重叠,那么兼职工作A和B都可以做。

    那么针对上面的两种情况而言,我们首先将所有的工作按照endTime进行排序,这样,我们就可以方便的去获取最先完成的工作了。然后针对以上两种情况,进行报酬计算即可,我们以示例1为例,输入:startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70],具体的计算逻辑如下图所示:

    四、代码实现

    1. class Solution {
    2.     public int jobScheduling(int[] startTime, int[] endTime, int[] profit) {
    3.         Work[] works = new Work[endTime.length];
    4.         for (int i = 0; i < works.length; i++)
    5.             works[i] = new Work(startTime[i], endTime[i], profit[i]);
    6.         Arrays.sort(works);
    7.         int dp[] = new int[works.length + 1];
    8.         dp[0= 0// 初始第一个虚拟的dp,报酬为0
    9.         for (int i = 1; i <= works.length; i++) {
    10.             int pre = 0;
    11.             for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
    12.                 // 向前寻找“最近的”“已完成的"兼职工作
    13.                 if (works[j].endTime <= works[i-1].startTime) { 
    14.                     pre = j + 1; break;
    15.                 }
    16.             }
    17.             dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[pre] + works[i-1].profit);
    18.         }
    19.         return dp[works.length];
    20.     }
    21.     /** 兼职工作实体类 */
    22.     class Work implements Comparable {
    23.         public int startTime, endTime, profit;
    24.         public Work(int startTime, int endTime, int profit) {
    25.             this.startTime = startTime;
    26.             this.endTime = endTime;
    27.             this.profit = profit;
    28.         }
    29.         public int compareTo(Work other) {
    30.             return Integer.compare(this.endTime, other.endTime);
    31.         }
    32.     }
    33. }

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