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  • 多元函数偏导数连续、存在与可微的关系


    文章目录

      • 偏导数连续、可微、偏导数存在三者之间的关系
      • 概念回顾
        • 多元函数求极限
        • 多元函数连续
        • 偏导数
        • 可微
          • 可微的充分条件(定义式)
          • 可微的必要条件(偏导数存在)
      • 例题

    偏导数连续、可微、偏导数存在三者之间的关系

    在这里插入图片描述

    注意,以上关系图中均为单向箭头,即全是必要条件(若 p < = q ( p ≠ > q ) p<=q(p≠>q) p<=q(p=>q),则p是q的必要(不充分)条件,如p为矩阵A,B的秩相等,q为A~B(A相似于B),仅能有q推出p,而不能由p推出q,即p存在不一定能推q,但q存在一定能推出p);

    其中偏导数连续是最强条件,可以推可微,可以推偏导数存在,可以推连续(连续必然极限存在);

    概念回顾

    多元函数求极限

    除洛必达法则、单调有界准则不能照搬使用外,其他求极限的方法同一元函数求极限的一致。

    多元函数求极限的具体例题、系统方法可参考:零蛋大——多元函数求极限方法总结

    多元函数连续

    即函数 f ( x , y ) 在 ( x 0 , y 0 ) f(x,y)在(x_0,y_0) f(x,y)在(x0​,y0​)上的极限值等于 f ( x 0 , y 0 ) f(x_0,y_0) f(x0​,y0​)

    偏导数

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    可微

    可微的充分条件(定义式)

    在这里插入图片描述

    可微的必要条件(偏导数存在)

    在这里插入图片描述

    若函数在某点(x,y)处的偏导数不存在,则一定不可微,即偏导数存在不一定能可微,但偏导数不存在一定不可微!

    例题

    2012 数学一真题:
    在这里插入图片描述
    选项A. 若 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)就取分母 ∣ x ∣ + ∣ y ∣ |x|+|y| ∣x∣+∣y∣,显然满足极限存在,

    但通过偏导数定义法求解 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)的偏导数会出现一元函数中类似 ∣ x ∣ x \frac{|x|}{x} x∣x∣​含尖点的情况,

    则偏导数是不存在的,故不能推出可微;

    带绝对值的函数一般都是不可微的(一元中不可导),在多元函数积分学中这一点也会起到关键作用(当被积函数分母有绝对值,偏导数不存在时,不能利用高斯公式求解二型曲面积分,而只能用转换投影法)

    选项C. 若 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在(0,0)处可微,可以取平面 f ( x , y ) = 1 f(x,y)=1 f(x,y)=1,显然 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在(0,0)处可微,但选项C的极限为“1/0趋于∞”,极限并不存在;

    选项D. 同上;

    选项B. 由选项B中的极限,可以推出 f ( 0 , 0 ) = 0 f(0,0)=0 f(0,0)=0( f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)必为 无穷小量 x 2 + y 2 趋于 0 无穷小量x^2+y^2趋于0 无穷小量x2+y2趋于0的高阶无穷小),

    且可以通过偏导数定义法(公式法)求出 f x ′ ( 0 , 0 ) = f y ′ ( 0 , 0 ) = 0 f_x'(0,0)=f_y'(0,0)=0 fx′​(0,0)=fy′​(0,0)=0,再代入可微的定义式中,可以证明满足可微的充分条件,故B正确;

    但从应试技巧上讲,这已经是当年高数选择题中最难的一道概念题了,不管掌握得是否全面,根据排除法已经能做对这道题了.

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/wayne6515/article/details/127458161
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