ML/DL2022面试必备500知识点-《机器和深度学习纲要》免费分享

本书介绍

    嗨！大约一年前，我公布了《机器与深度学习概要》,这是一份在谷歌私人文档中整理的个人资源列表，用于我自己的工作。为了支持这个新的接口，这个文档现在被废弃了。我决定把它作为一种工具来分享，以便让人们学习。

    文末附本书免费获取地址。

    本书包括大约500个主题，其中包含各种摘要、链接和文章，这些都是我在许多我感兴趣或需要学习的主题上读过的。它包括大多数现代机器学习算法、统计学、特征选择和工程技术、深度学习、NLP、音频、深度和经典视觉、时间序列、异常检测、图表、实验管理等等。除了数据科学管理和团队建设等战略主题，以及产品管理、产品设计和来自DS POV的技术堆栈等基本主题。

本书目录

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