Python 接口自动化测试详解

一、序列化与反序列化

1、序列化简介

我们平常对 python 对象所进行的操作是在内存中的，当程序关闭时这些对象就会被清空，所以我们需要用一种合适的方法将这些数据保存下来。

为了将我们的数据进行永久存储，需要引入序列化（pickling/serialization）的概念。

• 序列化的定义：将 python 对象编码成一个二进制数据集合（数据流）；反序列化：将数据流解码成 python 对象。
• 序列化的好处：我们可以通过网络或本地存储介质将这些数据流进行传输或保存。
• 序列化的方法：引入 json、pickling、marshal、shelve 等，其中最常用的是 json。

序列化指的是把 Python的对象编码转换为 JSON格式的字符串；反序列化则相反，是把 JSON 格式字符串解码为 Python 数据对象。在Python标准库中，专门提供了JSON库来处理这个问题。

2、json 标准库

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。

序列化方法：

• json.dumps()：处理的是python对象，将 python 对象序列化为 json 字符串。
• json.dump()：处理的是文件对象，将序列化后的 json 字串保存到文件。

反序列化方法：