• 算法 - 组合总和3


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    题目来源

    216. 组合总和 III - 力扣(LeetCode)

    题目描述

    找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合,且满足下列条件:

    只使用数字1到9
    每个数字 最多使用一次 
    返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。

    示例

    输入: k = 3, n = 7
    输出: [[1,2,4]]
    解释:
    1 + 2 + 4 = 7
    没有其他符合的组合了。

    输入: k = 3, n = 9
    输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]]
    解释:
    1 + 2 + 6 = 9
    1 + 3 + 5 = 9
    2 + 3 + 4 = 9
    没有其他符合的组合了。

    输入: k = 4, n = 1
    输出: []
    解释: 不存在有效的组合。
    在[1,9]范围内使用4个不同的数字,我们可以得到的最小和是1+2+3+4 = 10,因为10 > 1,没有有效的组合。

    提示

    • 2 <= k <= 9
    • 1 <= n <= 60

    题目解析

    本题相当于是 从[1,9]这9个数中取k个的组合问题。另外,当k位组合生成后,判断组合数之和是否为n,若为n才是本题的解。

    上面逻辑并不难。

    本题应该更关注剪枝优化方面,本题有两个地方可以进行剪枝

    • 每层节点可选择的范围,即for循环范围,由于必须选k个数,则对于组合问题而言,每一层的节点选择的起始位置应该从 N - (k - path.length) + 1 开始,N,k表示组合是从N个数中选择k个
    • 如果在进入递归之前,组合数之和已经大于n了,则没有必要继续递归了,因为继续递归只会新增组合数,让组合数之和更大

    回溯函数的参数优化,本题可以一般都会为回溯函数定义一个sum参数,用于保存组合数之和,来与n进行比较,若sum > n,则剪枝,若sum === n && path.length === k,则组合数为题解。可以发现sum就是用于和n比较的,我们完全可以将sum的工作交给n参数,即将sum += i的工作变为 n - i。

    算法源码

    1. /**
    2. * @param {number} k
    3. * @param {number} n
    4. * @return {number[][]}
    5. */
    6. var combinationSum3 = function (k, n) {
    7. const result = [];
    8. backTracking(1, k, n, [], result);
    9. return result;
    10. };
    11. function backTracking(start, k, n, path, result) {
    12. if (path.length === k) {
    13. if (n === 0) result.push([...path]);
    14. return;
    15. }
    16. for (let i = start; i <= 9 - (k - path.length) + 1; i++) {
    17. if (n < 0) break;
    18. path.push(i);
    19. backTracking(i + 1, k, n - i, path, result);
    20. path.pop();
    21. }
    22. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qfc_128220/article/details/127445424