jmeter压力测试工具，雪崩效应，容错组件Sentinel

一。jmeter测试工具：

概念：

项目要上线，肯定是需要进行压力测试的

可以测试服务器够不够

场景：

• 一个问题，如果有服务接口被阻，那另一个接口是否会有影响

•  进而引出了jmeter，用来模拟线程压力
• 下载jmeter，解压缩之后，在bin目录下修改jmeter.properties这个文件
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• 用jmeter要求必须配置好jdk的环境变量
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• 启动jmeter
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• 然后现在来使用jmeter操作

• 先添加线程组
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• 线程组下右键http请求
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• 请求下添加查看结果树
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• 给压力测试，可以发现速度确实慢了
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二.雪崩效应：

服务故障不可避免，但是决不能因为局部故障导致大面积的服务瘫痪，容错是为了通过某些手段尽可能的减小发生故障的概率，以及就算发生了故障也不至于扩散开来，目的是提高整体微服务架构的可用性，做到“雪落而不雪崩”。

常见的容错思路：

隔离
指的是在服务内部，对一些业务进行划分，尽量减少故障线程耗尽所有服务线程资源。
常见的隔离手段有：线程池隔离、信号量隔离。

超时
设置最大响应时间，避免线程资源占用过久。

限流
限制请求的数量，一旦达到阈值，就拒绝额外的请求进入服务，保护服务节点的正常、平稳的运行。

熔断
当下游服务因为访问压力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体可用性，可以暂时切断对下游服务的调用，即牺牲局部，保全整体。
熔断分为三种状态：关闭、开启、半熔断。关闭：服务没有故障时熔断器所处的状态，对调用方的调用无任何限制；开启：后续对该接口的调用不再经过网络，直接执行本地的 fallback 方法；半熔断：尝试恢复服务调用，允许有限的流量调用该服务，并监控调用成功率，如果达到预期，进入熔断关闭状态，若未达预期，则重新进入开启状态。

降级
托底方案，如果微服务调用失败，如超时，就执行降级方案。

到这里我们就需要需了解一些常用的容错组件

• Hystrix

• resilience4j

• Sentinel   阿里开源的一个断路器

• Sentinel   的使用