前言：
最近领导想了个需求，想把目前组内在linux平台上执行的自动化脚本搞成可视化，如果是web站点相关日志可视化倒是简单了，ELK就是不错的选择，大部分可视化项目这种的，可以做的开起来很炫。
我们这边是自己写的脚本，测试网卡的自动化，日志的格式并不是那么符合web日志的格式。
选择方案：
Reportportal 可视化项目地址：
比较符合我的想法，重点在于可视化执行过程，可视化结果分析，灵活自定义图表。
过程：
1. 把linux执行的命令通过robotframework的sshlibrary执行，相当于对之前人写的脚本加了个壳子，把日志格式标准化成robotframework的形式。
1.1我把robotframework安装在windows 10上的，python 3.8
具体过程我就不写了，网上很多，这里提供一篇文章供参考：
Robot Framework 使用【1】-- 基于Python3.7 + RIDE 最新版本搭建 - 蓝寅 - 博客园 (cnblogs.com)
部分lib版本参考：（都比较新）
D:\>pip list
Package Version
--------------------------- ---------
paramiko 2.11.0
pip 21.1.1
Pypubsub 4.0.3
pywin32 304
reportportal-client 5.2.6
robotframework 3.2.1
robotframework-datadriver 1.6.1
robotframework-reportportal 5.3.1
robotframework-ride 2.0b2
robotframework-sshlibrary 3.8.0
wxPython 4.0.72. 第一步中可以看到 有reportportal-client 和 robotframework-reportportal先关的lib，对的，这是后面集成reportportal安装的
2.1部署reportprotal web站点，推荐博客：ReportPortal 在python下的应用介绍之----ReportPortal部署 - Believer007 - 博客园 (cnblogs.com)
推荐部署方式docker，因为需要装的软件太多了，采用docker的方式部署建议磁盘100G以上空间，不然部分docker起不来，web网站功能也不全。
安装方式在上面的博客里面写的很详细了，如下：
3. .安装Docker
管理员登录centos，输入以下命令
yum install -y yum-utils yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum-config-manager --enable docker-ce-nightly
安装docker
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动docker
systemctl start docker
替换源
新建文件 /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}
重启docker
systemctl daemon-reload systemctl restart docker.service
4.安装docker compose
下载文件
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
变更权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
查看是否安装成功
docker-compose --version
5. 下载reportportal的yml文件
根据管网在这下，但是由于国外墙的原因下不了（有国内源可以找找）
curl -LO https://raw.githubusercontent.com/reportportal/reportportal/master/docker-compose.yml
6.设置elasticSearch配置
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1
2
3
|
mkdir -p data/elasticsearchchmod 777 data/elasticsearchchgrp 1000 data/elasticsearch |
7.安装
docker-compose -p reportportal up -d --force-recreate
装的过程比较坎坷，可能会由于网络原因找不到。
8.验证（版本算是比较新的）
登录地址
http://虚拟机IP:8080
默认有登录用户名和密码：
Default User: default\1q2w3e Administrator: superadmin\erebus
9. 与 robotframework 集成
reportportal 官方提供了源码和 操作方法：reportportal/agent-Python-RobotFramework (github.com)
我再详细说一下吧：
在robotframework所在的 window10 平台上安装 robotframework 的第三方lib；
pip install robotframework
pip install robotframework-reportportal当然还需要安装reportportal 的client，用来传 RF的日志到reportportal
reportportal/client-Python: A common client library for Python-based agents (github.com)
pip install reportportal-client到此完成所有的安装
10. robotframework 联动 reportportal
在 RF run界面的 Arguments里面添加reportportal的listener
例如：
--listener robotframework_reportportal.listener
--variable RP_UUID:"your_user_uuid"
--variable RP_ENDPOINT:"your_reportportal_url"
--variable RP_LAUNCH:"launch_name"
--variable RP_PROJECT:"reportportal_project_name"解释上上面的东西：
登录 reportportal网站后，点击进入 USER PROFILE，参考这里填写，一般可以直接复制黏贴
11. 到这里就完成配置了，运行一下用例吧：
就可以在Launches 的界面看到运行的 测试项目了，可以实时看到运行状态，运行结果
12. 日志结果分析，bug标记，jira集成
进入失败的日志，可以看到日志的具体信息，对问题进行记录
最终可以在dashborad界面自定义创建图表，展示本次测试结果统计：
总结：
该项目可以和很多测试框架集成，且集成简单，使用方便，如果有需要对测试报告进行二次加工的小伙伴可以该方案。reportportal开源社区比较活跃，真遇到bug很快有人帮助解决。