在一些业务处理ChannelHandler中执行一些耗时任务或者其他任务时，通常不会使用Nio线程来做，而是调度到其他的业务线程池去做。
线程池ThreadPoolExecutor的
CallerRunsPolicy策略:如果当前线程池任务队列满了，新增的任务交由调度前的线程来执行。
如果后端业务逻辑处理慢，则会导致业务线程池阻塞队列积压，当积压达到容量上限时,JDK会抛出RejectedExecutionException异常,由于业务设置了CallerRunsPolicy策略，就会由调用方的线程NioEventLoop执行业务逻辑，最终导致 NioEventLoop线程被阻塞，无法读取请求消息。
造成的现象就是，如果NioEventLoop线程阻塞，则一段时间内客户端的网络消息IO会丢失，这段时间服务端接收不到消息。从阻塞状态恢复后就又可以接收到消息了。
除了JDK线程池异常处理策略使用不当，有些业务人员喜欢自己写阻塞队列，当队列满时，向队列加入新的消息会阻塞当前线程，直到消息能够加入队列。案例中的车联网服务端真实业务代码就有此类问题:当转发到下游系统发生某些故障时，会导致业务定义的阻塞队列无法弹出消息进行处理，当队列积压满时，就会阻塞Netty的NIO线程，而且无法自动恢复。
【防止NioEventLoop挂死】
防止Nio线程挂死的方法就是，NioEventLoop只处理网络I/O，业务消息调度给业务线程池处理。
【netty内多线程最佳实践】
(1）
创建两个NioEventLoopGroup，用于逻辑隔离NIO Acceptor和 NIOI/O线程。
(2）尽量不要在ChannelHandler中启动用户线程（解码后用于将POJO消息派发到后端业务线程的除外)。
(3）
解码要放在NIO线程调用的解码Handler中进行，不要切换到用户线程完成消息的解码，相对于切换线程的开销收益更大。
(4）
如果业务逻辑操作非常简单（纯内存操作)，没有复杂的业务逻辑计算，也没有可能会导致线程被阻塞的磁盘操作、数据库操作、网络操作等，可以直接在NIO线程上完成业务逻辑编排，不需要切换到用户线程，相对于切换线程的开销收益更大。
(5）如果业务逻辑复杂，不要在 NIO线程上完成，建议将解码后的POJO消息封装成任务，
派发到业务线程池中由业务线程执行，以保证NIO线程尽快被释放，处理其他的1/O操作。
推荐的线程数量计算公式有以下两种。
(1）公式1:线程数量=（线程总时间/瓶颈资源时间）x瓶颈资源的线程并行数。
(2）公式2:QPS= 1000/线程总时间×线程数。
如果后端业务逻辑处理慢，则会导致业务线程池阻塞队列积压，当积压达到容量上限时,JDK会抛出RejectedExecutionException异常,由于业务设置了CallerRunsPolicy策略，就会由调用方的线程NioEventLoop执行业务逻辑，最终导致 NioEventLoop线程被阻塞，无法读取请求消息。造成的现象就是，如果NioEventLoop线程阻塞，则一段时间内客户端的网络消息IO会丢失，这段时间服务端接收不到消息。从阻塞状态恢复后就又可以接收到消息了。除了JDK线程池异常处理策略使用不当，有些业务人员喜欢自己写阻塞队列，当队列满时，向队列加入新的消息会阻塞当前线程，直到消息能够加入队列。案例中的车联网服务端真实业务代码就有此类问题:当转发到下游系统发生某些故障时，会导致业务定义的阻塞队列无法弹出消息进行处理，当队列积压满时，就会阻塞Netty的NIO线程，而且无法自动恢复。