神经网络用于控制的优越性,神经网络稳定性理论

1、神经网络的高度鲁棒性是什么意思

对于前向无反馈神经网络而言，神经网络的鲁棒性是指当输入信息或神经网络发生有限摄动时，神经网络仍能保持正常的输入—输出关系的特性；对于反馈神经网络而言，神经网络的鲁棒性是指当输入信息或神经网络发生有限摄动时，神经网络仍能保持稳定的输入—输出关系的特性。

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2、什么是神经网络的鲁棒性

对于前向无反馈神经网络而言，神经网络的鲁棒性是指当输入信息或神经网络发生有限摄动时，神经网络仍能保持正常的输入—输出关系的特性；对于反馈神经网络而言，神经网络的鲁棒性是指当输入信息或神经网络发生有限摄动时，神经网络仍能保持稳定的输入—输出关系的特性神经网络的稳定性和鲁棒性。

3、鲁棒性和稳定性到底有什么区别

二者区别：

鲁棒性即稳健性，外延和内涵不一样；稳定性只做本身特性的描述。

一、二者定义：

鲁棒性：一