Graph Embedding属于词嵌入模型的延伸方法,目标是:从图数据集中提取特征,使用这些特征来查找相似的节点(实体)。 什么是图?例如:社交媒体、互联网、电信网络、设备通路 等等 图,具体有节点和边组成。
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