150. 逆波兰表达式求值 - 力扣（LeetCode）
看题解前：折磨致死，各种问题，什么转整形啊，int不够啊。思路，用map和包装器封装四则运算，利用一个栈，遇到数字的时候把数字入栈，遇到操作符弹出两个数字进行运算，然后将结果入栈到栈中，最后返回栈顶元素即可。
需要注意的点：
1、给的是一个字符，转化成整形需要-'0’或者调用stoi
2、给定的测试用例数据很大，int放不下，改用long long才给通过（有点恶心)
看题解后：整体思路差不多，也是用栈 实现，然后用if判断是哪个操作符进行操作
239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode）
看题解前：看起来还是比较简单，用result数组拷贝nums的数据，然后再利用一个tmp数组保留窗口内的数据，对tmp排序(默认升序)，将tmp最后一个元素放到result中下标为begin的位置，最后的结果肯定是nums的数据个数减去k再加1，直接对result数组resize返回即可。
举个例子：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
1、begin=0，end=3
result = 1，3，-1，-3，5，3，6，7
tmp = 1，3，-1 排序后-1，1，3
3插入到result中begin位置
result = 3，3，-1，-3，5，3，6，7
begin，end++
2、begin=1，end=4
result = 3，3，-1，-3，5，3，6，7
tmp = 3，3，-1 排序后-1，3，3
3插入到result中begin位置
result = 3，3，-1，-3，5，3，6，7
begin，end++
3、begin=2，end=5
result = 3，3，-1，-3，5，3，6，7
tmp = -1，-3，5排序后-1，-3，5
5插入到result中begin位置
result = 3，3，5，-3，5，3，6，7
begin，end++
依次类推即可，最后对result数组记得resize。
然后代码没过，超时了，应该是效率问题，也没有想到更高效的解法了只能看题解。
看题解后：使用deque构造了一个单调队列（从大到小），保证队列中都是由大到小的，窗口移动的时候如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。就可以保证该队列的front为当前最大元素，怎么做到的，简单讲解下我理解到的
1，3，-1，-3，5，3，6，7，k=3
1、先将第一个窗口的3个元素依次插入到队列q1；1直接插入，3插入时大于入口数值，先pop到入口树脂大于等于3或者为空位置，此时pop出1然后push进3，-1小于3直接push进去。q1=3，-1
2、窗口移动，如果左侧窗口移出的数值等于q1入口的数值，则q1需要pop，否则不需要pop操作，然后按上述规则将右侧窗口移进的数值push到q1。-3小于q1入口直接插入
q1=3，-1，-3
3、循环操作；5大于入口数值，q1进行pop操作，直到入口数值大于等于5为止，然后插入5，q1=5；3小于5直接插入，q1=5，3；6大于5，先pop再插入，q1=6；7大于6先pop再插入，q1=7；
把q1都单独拿出来
q1=3，-1
q1=3
q1=5
q1=5
q1=6
q1=7
可以看到q1每次入口数值即为该对应窗口的最大值，保存即可求解。
347. 前 K 个高频元素 - 力扣（LeetCode）
看题解前：蛮简单的，用map统计次数，然后vector拷贝map数据，再用一个仿函数进行排序，取将前k个高频的vecotr数据再插入到resul即可。
看题解后：同样使用map统计次数，然后用了一个小顶堆来排序，也就是优先级队列，保证自己为一个大小为k的堆同时会自动进行排序，就是记得自己写个仿函数，主要是优先级队列自己使用的比较少所以没想到。