Python_Nox_yield的用法

yield用法

近期在使用python中遇到了yield表达式，不是很明白其含义。这里写下这篇文章谈谈自己对yield的理解。

• yield具有类似return的功能
• 具有yield表达式的函数是一个可迭代生成器

可迭代生成器

当函数中具有yield表达式时，这个函数就是一个可迭代生成器。

# 演示创建一个可迭代生成器函数
def func(n:int):
    while n > 0:
        yield n
        print(n)
        n = n-1
# 首次调用该函数时返回的是一个生成器
print(func(3))
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这点是和普通函数区别较大的地方!
首次使用返回的是生成器对象，而不是3！

可迭代生成器的运行过程

yield表达式所在的地方，具有记忆作用。每次运行时都只执行到yield后的部分，并记录此时的变量值。当下一次调用时，在从上一次运行结束的地方继续运行，直到遇到yield结束。

gen = func(3)
first = next(gen)
print("*" * 20)
second = next(gen)
print("*" * 20)
third = next(gen)
print("*" * 20)
forth = next(gen)
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结果分析：
gen = func(3) 取得可迭代生成器的对象。
first = next(gen) 第一次执行生成器对象内部逻辑。此时函数内部逻辑只运行到yield n 部分，
所以这一步时没有打印3。此时n为3
print(“*” * 20) 打印用来分割第一次和第二次执行生成器对象内部逻辑。
second = next(gen) 第二次执行生成器对象内部逻辑。此时函数内部逻辑从print(n) 部分开始执行，直到yield n 部分结束。此时n为2
==print("" * 20)== 打印用来分割第二次和第三次执行生成器对象内部逻辑。
third = next(gen) 第三次执行生成器对象内部逻辑。此时函数内部逻辑从print(n) 部分开始执行，直到yield n 部分结束。此时n为1
==print("" * 20)== 打印*用来分割第三次和第四次执行生成器对象内部逻辑。
forth = next(gen) 第四次执行生成器对象内部逻辑。此时函数内部逻辑从print(n) 部分开始执行，经过n = n - 1 指令后，n为0。此时n不满足while条件无法执行到yield n 部分，故产生StopIteration 异常。

可迭代生成器的用法

• 通过next(gen)单次调用一次生成器
• 用在for循环中
  下面给出一个用在for循环中的示例

print("-"*20)
gen1 = func(3)
for i in gen1:
    print(i)
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当用在for循环中时i是每次yield n之后的n。