图像上的 OpenCV 算术运算

OpenCV 简介

图像可以进行算术运算，例如加法、减法和按位运算（AND、OR、NOT、XOR）。这些操作可以帮助改善输入图像的属性。

图像算法对于分析输入图像的属性是必要的，可以将操作后的图像用作增强的输入图像，并且可以对图像应用更多操作，以进行阈值化、膨胀等。

图像算术是将一幅或多幅图像应用于标准算术运算或逻辑运算符之一。运算符是逐个像素应用的，因此输出图像中像素的值仅由输入图像中相应像素的值决定。

因此，图像通常必须具有相同的大小。当向图像添加恒定偏移量时，输入图像之一可能是恒定值。

虽然图像算法是图像处理的最基本形式，但它有很多应用。算术运算符的一个显着优势是该过程简单明了，因此速度很快。

添加图像

在其最基本的形式中，该运算符将两个相同大小的图像作为输入，并输出与前两个相同大小的第三个图像，每个像素值是两个输入图像中每个图像中对应像素值的总和. 更高级的版本允许在一次操作中组合多个图像。

运算符的一个常见变体只是允许向每个像素添加一个指定的常数。使用函数 cv2.add()，我们可以添加两个图像。这直接将两个图像中的图像像素相加。

Syntax: cv2.add(image1, image2)

但是，添加像素并不是一个理想的情况。因此，我们使用 cv2.addweighted()。请记住，两个输入图像的形状和颜色通道必须相同。

Syntax: cv2.add Weighted(image1, weight1, Image2, weight2, gammaValue)

参数：

1. image1：第一个图像数组输入

2. weight 1：输入图像中第一个用于最终图像的图像元素的权重。

3. image2：第二个图像数组输入

4. weight 2：将第二输入图像元素的权值应用于最终图像的伽马值。

5. gammaValue：光测量。