ubuntu 搭建RKNN-Toolkit环境

1. github下载官方的RKNN-Toolkit项目包

地址：https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit

然后还需要下载rknn-toolkit包，GitHub下方有链接：

各种版本的官方下载：
https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit/releases

如果github下载过慢，选择在国内源下载：
https://chenlinwei.blog.csdn.net/article/details/127102369

2. 下载依赖

然后进入rknn-toolkit-master项目包的packages目录，根据需求下载requirements-gpu.txt或者requirements-cpu.txt。

2.1 下载tensorflow

下载tensorflow1.14.0后，运行rknn程序会出现：
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'uint32’
后面尝试直接下载tensorflow2.*

  pip install tensorflow  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.2 下载pytorch

不要按照requirements的来，在pytorch官方找到依赖关系和下载指令：
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

2.3 下载mxnet

 pip install mxnet==1.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.4手动下载lmdb,并pip安装压缩包

在whl资源里搜索：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
然后：

pip install lmdb-1.3.0-cp36-cp36m-manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.whl

2.5安装gcc

sudo apt-get install gcc

3. 安装RKNN-Toolkit压缩包

把下载好的RKNN-Toolkit压缩包在packages目录内解压：

然后手动pip安装：

sudo apt-get install gcc

注：
要是没进行2.4或者2.5步骤，可能会出现大片红字报错：

ERROR: Failed building wheel for lmdb
  Running setup.py clean for lmdb
  Building wheel for psutil (setup.py) ... error

 Running setup.py install for psutil ... error

4. 验证：

输入python

rk@rk:~/rknn-toolkit-v1.7.x/package$ python3
>>> from rknn.api import RKNN
>>>

如果导入 RKNN 模块没有失败，说明安装成功。

5. 验证：在 PC 上仿真运行示例：

进入examples/tflite/mobilenet_v1 目录：

python test.py

亲测结果：