PyG OGB 使用过程记录

1.OGB

ogbn 链接是 standford-ogb官网，节点级的 ogb-n(ode)

2.PyG导入ogb数据集出现的问题

from ogb.nodeproppred 这句话会卡住，代码就 无限期停在这里，去了官方例子issue里面 发现有很多人也遇到 issues

有回答说是 ogb 和 torch_geometric的版本兼容性问题。。 我这里没有升级ogb版本，跑代码时候 提示ogb’包有最新了。
此处 我没有找到很好的解决办法，但是把这句话放到 import torch前面会加大 程序正常运行的概率。 同时 出现卡住，直接ctrl c,重跑

后面的博客有比较新的 PyG安装教程，采用新的版本 安装比较 新的torch+PyG应该还好。

3. nn.bacthNorm1d

ogbn-arxiv 的 gcn和 graphsage 一般处理 在定义网络会加 batchnorm1d
官方手册解释pytorch手册

BatchNorm详解 知乎回答 关于batchnorm真正做了什么 训练和测试阶段 均值方差的处理

4. argparse.add_argument中的action为‘store_true’使用说明

tore_true 是指触发（传该参数） action时为真，不触发则为假
这是官方的GNN-arxiv的例子，这里model实现了两种 （gcn和graphsage）

若参数传入时候 显式 --参数， 则表明为真，则会采用graphsage模型

5. crtl z，c jobs

ctrl+z挂起的进程恢复到后台启动

• 每次按ctrl c结束 程序 不小心 按倒 ctrl z，，进程被挂起 （暂停）
• 通过 jobs 命令查看 后台挂起的进程
• bg 挂起号让挂起的进程 在后台 执行
• fg 挂起号 让后台运行的程序到前台执行
• kill -9 id 杀死进程

6. seed（）

【PyTorch】torch.manual_seed() 详解

random.seed()函数和np.random.seed()函数

7. torch.nn.MarginRankingLoss

手册 pytorch距离函数

一般采用 marginranking loss 都是在对比学习中，增大负样本对距离，减小正样本对距离。 因此先定义距离函数。

y=1 前面值高。

8. torch.mm 和 torch. mul

之前记录过 * 和 torch.matmul. 最近看到 torch,mm

torch.mul 和 * 一样 都是 求得哈达玛积

9. 枚举函数enumerate()

遍历 元组，列表，字符串等。 多了一个索引，参数 start 指定最开始 索引开始 返回 枚举对象
python 内置函数 enumerate