【NLP】使用递归神经网络对序列数据进行建模 （Pytorch）

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📣系列专栏 - 机器学习【ML】 自然语言处理【NLP】  深度学习【DL】

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 🖍foreword

✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。

 文章目录

引入顺序数据

建模顺序数据——顺序很重要

序列数据与时间序列数据

表示序列

不同类别的序列建模

用于建模序列的 RNN

理解 RNN 中的数据流

在 RNN 中计算激活

隐藏重复与输出重复

学习远程交互的挑战

长短期记忆细胞

在 PyTorch 中为序列建模实现 RNN

项目一——预测IMDb电影评论的情绪

准备电影评论数据

用于句子编码的嵌入层

构建 RNN 模型

为情感分析任务构建 RNN 模型

项目二——PyTorch 中的字符级语言建模

预处理数据集