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  • 华为晟思Mindspore初体验:全场景统一式框架与函数式微分编程


    华为晟思Mindspore初体验:全场景统一式框架与函数式微分编程

    • 1. Mindspore的全场景统一式框架
    • 2. Mindspore的自动微分技术(Automatic Differentiation)
    • 3. 安装与mnist数据集初步测试
    • 参考文献资料

    1. Mindspore的全场景统一式框架

    1.1 Mindspore的设计理念
    边缘端和云端设备的协同信息处理在近年来得到了快速发展。MindSpore作为一种最近涌现的新框架,旨在提供端边云全场景的统一AI框架。MindSpore可部署于端、边、云不同的硬件环境,满足不同环境的差异化需求,如支持端侧的轻量化部署,支持云侧丰富的训练功能如自动微分、混合精度、模型易用编程等。
    在这里插入图片描述
    1.2 MindSpore全场景的几个重要特性:

    • 端边云统一的C++推理接口,支持算法代码可快速迁移到不同硬件环境执行,如基于C++接口实现端侧训练。

    • 模型统一,端云使用相同的模型格式和定义,软件架构一致。MindSpore支持Ascend、GPU、CPU(x86、Arm)等多种硬件的执行࿰

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013537270/article/details/126957166
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