上篇文章说了,mysql优化器会从cpu和io成本来考虑查询的消耗,possible key来计算全表和索引的成本,选择成本最小的,子查询有物化和semi-join半连接的方式优化,物化会优先哈希索引memory存储引擎,如果数据量太大会选择b+树。
Mysql优化器-mysql详解(六)https://blog.csdn.net/ke1ying/article/details/126944305
Mysql在计算成本之后生成执行计划,用explain来查看,会返回很多列。
Table:查询的表名称,查询几张表显示几行。
Id:正常情况下是有几个select就会显示几行,但是id的序号是从1开始,
如果是连接查询(包含内连接外连接),会显示两行,且都是id为1,并且再说上面的是驱动表。
如果是子查询,也会显示两行,但id会是1和2,但凡是有例外,前面说过mysql优化器会优化子查询优化成半连接,这时候我们如何知道他是物化还是优化成半连接呢,可以通过id来判断,如果id一致,则和上面的连接查询一样,代表子查询优化成了连接查询。
还有union语句,会有一个union Result,因为union会去重,去重就是临时表来用唯一建去重,这时候临时表就会显示union Result,union all没有,原因就是all不需要去重。
Select type:主要
Simple:单表或者连接查询。
Primary,union:有union语句存在的时候。
Subquery:子查询的时候。
Derived:派生查询的时候。
Materialzed:当不能半连接,就物化查询的时候。
Partitions:分区,一般是null,除非我们设置了分区。
Type:第一个是system,当表里只有一条数据,并且是精确计算的时候(myISAM,memory),后面就是我们前面说过的const,ref,ref_null,range,index,all。
Possible key:就是我们前面说的mysql优化器在选择执行计划之前,会先把所有可能用到的索引全部计算一下成本。
Key:真实用到的索引。
Key_lenth:索引的长度,会根据变长字符集来计算。
Ref:在等值条件下执行的时候,ref会显示const。
Rows:实际扫描多少数据才获取到结果集。
Filtered(百分比):
当单表查询的时候,有两个查询条件,则是rows*fltered%,表示满足第二个条件的数据。
当连接查询的时候,则代表前面说的 扇出值,驱动表扇出值计算为 被驱动表需要执行的次数。
Extra:
比如写错sql会报错no tables used。
当where后面语句写错或者永远为false时候报错impossible where。
当聚合函数写错报错 no matching min/max row。
当使用覆盖索引的时候,会显示user index。
Explain format=json 可以返回json数据,并且可以看到执行这个sql的成本。
还可以在执行完之后,执行show warnings会看到mysql优化器优化后的sql语句。