• 897. 最长公共子序列


    题目

    给定两个长度分别为 N 和 M 的字符串 A 和 B,求既是 A 的子序列又是 B 的子序列的字符串长度最长是多少。

    输入格式
    第一行包含两个整数 N 和 M。

    第二行包含一个长度为 N 的字符串,表示字符串 A。

    第三行包含一个长度为 M 的字符串,表示字符串 B。

    字符串均由小写字母构成。

    输出格式
    输出一个整数,表示最大长度。

    数据范围
    1≤N,M≤1000
    输入样例:
    4 5
    acbd
    abedc
    输出样例:
    3

    思路

    状态表示:
    集合:dp[i][j]表示 所有 a[1~i] 和 b[1~j] 的所有公共子序列的最大值 子序列的意思是序列中某个元素可包含和可不包含
    dp[i][j]集合 a[0]a[1]…a[i] b[0]b[1]b…b[j] a[i]和b[j]可含或不含,集合分为4类:
    当子序列包含a[i]和b[j]时,并且当a[i] == b[j]时,dp[i][j] == dp[i-1][j-1] + 1
    当子序列不包含a[i]和b[j]时,dp[i][j] == dp[i-1][j-1]
    当子序列包含a[i]但不包含b[j]时,dp[i][j-1] 表示 所有 a[1~i] 和 b[1~j-1] 的所有公共子序列,涵盖了包含和不包含b[j]的情况,由取最大值的性质可知结果不变
    当子序列不包含a[i]但包含b[j]时,dp[i-1][j] 表示 所有 a[1~i-1] 和 b[1~j] 的所有公共子序列,涵盖了包含和不包含a[i]的情况
    状态计算:
    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]);
    if(a[i] == b[j])
    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + 1);

    在这里插入图片描述

    代码

    #include 
    
    using namespace std;
    const int N = 1010;
    int dp[N][N];
    char a[N], b[N];
    // 状态表示:
        // 集合:dp[i][j]表示 所有 a[1~i] 和 b[1~j] 的所有公共子序列的最大值 子序列的意思是序列中某个元素可包含和可不包含
        // dp[i][j]集合    a[0]a[1]...a[i]   b[0]b[1]b...b[j]   a[i]和b[j]可含或不含,集合分为4类:
        // 当子序列包含a[i]和b[j]时,并且当a[i] == b[j]时,dp[i][j] == dp[i-1][j-1] + 1
        // 当子序列不包含a[i]和b[j]时,dp[i][j] == dp[i-1][j-1]
        // 当子序列包含a[i]但不包含b[j]时,dp[i][j-1] 表示 所有 a[1~i] 和 b[1~j-1] 的所有公共子序列,涵盖了包含和不包含b[j]的情况,由取最大值的性质可知结果不变
        // 当子序列不包含a[i]但包含b[j]时,dp[i-1][j] 表示 所有 a[1~i-1] 和 b[1~j] 的所有公共子序列,涵盖了包含和不包含a[i]的情况
    // 状态计算:if(a[i] == b[j]) dp[i][j] = dp[i][j-1]+1; else dp[i][j] = dp[i][j-1];
    
    int main()
    {
        int n, m;
        cin >> n >> m;
        
        cin >> a+1 >> b+1;
        
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            for(int j = 1; j <= m; j++){
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
                if(a[i] == b[j]) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + 1);
            }
            
        cout << dp[n][m] << endl;
                
        
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Hunter_Kevin/article/details/126942019