对于零基础小白来说,能称的上稍微会点的数据分析工具,估计就是Excel了,会的功能最多也就到数据透视表。但是Excel的数据可视化表现力弱、数据一多就容易卡,加上图表也就几个,想做出像下面这种不一样的图表分析就比较困难。
所以,作为数据分析师,我会推荐零基础小白可以在有余力、想提升自己的情况下,去学习一些除了Excel以外的数据分析工具,例如BI这种为业务人员设计的数据分析软件,可以满足你做报表和dashboard的需求。
下面举2个例子,来说说为什么我会推荐你学?
在以往,我是需要先找数据和IT部门去提数据权限和报表开发需求,反复沟通的过程极其麻烦,可能上半年经营报告在三个部门的配合之下,等到8月才能做出来…
但如果用BI,我就可以让IT部门把数据按照业务模块分类准备好,我在浏览器上通过鼠标点击拖拽操作,就能得到我想要的数据分析结果。
就以经营报告分析报告为例,所用工具用的是国内BI软件中的FineBI。我在FineBI中找到IT部门设置好的数据模块,然后基于我对业务的了解,在理解的数据基础上创建自助数据分析界面,最终得到我自己做的经营分析报告,整个过程节省了80%的时间。
我就可以利用FineBI,把考勤机里的数据导出成Excel,再把Excel数据表导入到FineBI中,然后选中姓名、工作时长、所在部门等数据,随后按照自己想分析的维度来拖拽操作,就可以得到一份完整的月度部门考勤情况分析,还可以在图表上实现钻取、联动分析,查看数据明细。
从考勤机中导出的Excel表
通过FineBI制作的考勤i情况分析报告
举个最简单的例子,例如我想要分析每个部门的平均工作时长,并用柱状图表示出来。
那我就先选中柱状图,然后拖入「部门、工作时长」字段,并对工作时长求平均。拖拽操作后,我就可以直接看到各个部门的工作时长。按照这个方法,还可以继续分析各个部门的迟到、请假情况、情况等。
上面我举的两个例子,主要是为了说明对于零基础小白来说,BI这种数据分析工具是好上手+可用性高的,而且它内置了很多数据分析模型的模板和图表,你可以跟着模板教程来一步步操作。
零售常用的有:RFM分析、用户画像分析、月复购分析、购物篮分析
运营常用的有:漏斗转化分析、用户粘性分析
财务常用的有:杜邦分析法、盈亏平衡分析
柱形图
条形图
饼图
可视化地图
其它图表:散点图、雷达图、子弹图等
对于零基础数据小白来说,如果你有数据分析、制作可视化图表、写数据分析报告的需求,就可以用BI软件来满足。看了这么多,不如自己动手试试,毕竟实践出真知,看再多推荐,收藏夹里再多干货合集,都不如自己动手学习试试来得有效。
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